xAI startet Team Bots, was es Unternehmen ermöglicht, Grok-Bots mit Zugriff auf benötigte Dateien, Apps, Fachwissen und Speicher zu erstellen und diese dann mit der gesamten Gruppe zu teilen.
Jeder Bot kombiniert vier Komponenten: Context, Plugins, Credentials und Memories, um spezialisierte Workflows auszuführen.
Die Bots können eine Verbindung zu Salesforce, Notion, GitHub und vielen anderen Apps herstellen und über Credentials APIs von Drittanbietern nutzen.
Selbst bei der gemeinsamen Nutzung eines Bots bleiben die individuellen Chats und der private Speicher jeder Person getrennt; das Team kann auch über einen dedizierten Handle direkt in Slack mit dem Bot interagieren.
Im Vertrieb hat jeder Großkunde einen Bot, der Gong, Notion, Slack und Nachrichten verfolgt und dann morgendliche Briefings sowie vorgeschlagene Maßnahmen sendet.
Harper hat innerhalb von 24 Stunden einen Bot entwickelt, um Kunden mit abgelaufenen Versicherungsverträgen zu überprüfen, Workflows über 3 Plattformen zu automatisieren und Kunden zu helfen, über 120.000 US-Dollar einzusparen.
Der Engineering-Team-Bot verbindet Slack, Notion, Linear, Hex, Datadog und Cursor und unterstützt bei der Fehler-Triage, der Ticket-Erstellung und dem Start von Cloud Agents.
Ein 5-köpfiges Team nutzte dieses System, um während der Entwicklung von Team Bots über 100 PRs pro Tag zu veröffentlichen.
Der Daten-Bot verfügt über einen Nur-Lese-Abfragezugriff auf Databricks und nutzt eine Kompetenzbibliothek, die über 45.000 Datentabellen abdeckt.
Team Bots ist derzeit in einer öffentlichen Beta-Version für Teams- und Enterprise-Pläne verfügbar.
📌 Fazit: Team Bots macht KI von einem individuellen Werkzeug zu einem geteilten „Kollegen“: Der Bot kann auf Tools zugreifen, Wissen speichern und sich innerhalb von Slack abstimmen. Beispiele beinhalten die Einsparung von über 120.000 US-Dollar für einen Kunden, ein 5-köpfiges Team, das über 100 PRs/Tag bearbeitet, und einen Daten-Bot, der Wissen aus über 45.000 Datentabellen extrahiert.
