- Une analyse du FT News Briefing montre que les entreprises américaines mentionnent continuellement l’IA dans leurs rapports financiers et leurs déclarations publiques, mais la plupart ne peuvent pas expliquer clairement comment appliquer l’IA.
- L’étude est basée sur tous les dépôts 10-K du S&P 500 et les transcriptions des appels de résultats, traités à l’aide de ChatGPT pour l’analyse des mégadonnées.
- Les résultats montrent une différence significative :
- Déclarations publiques des PDG : utilisent fréquemment des « mots à la mode » tels que « explosion cambrienne », « volant d’innovation », affirmant que l’IA créera une innovation révolutionnaire.
- Rapports officiels : plus prudents, soulignant les risques liés à la cybersécurité, aux questions juridiques et aux coûts élevés.
- De nombreuses entreprises admettent utiliser l’IA par « peur de manquer une opportunité » (FOMO). Elles craignent que les concurrents l’appliquant en premier ne créent un avantage, même si elles n’ont elles-mêmes pas de plans de déploiement clairs.
- Quelques cas d’application pratique :
- Huntington Ingalls (défense) : utilise l’IA pour les décisions sur le champ de bataille.
- Zoetis (médecine vétérinaire) : accélère les tests pour les chevaux.
- Dover Corporation (fabrication) : surveille les véhicules endommagés par la grêle.
- Cependant, parmi celles-ci, seule 1 entreprise a surpassé le S&P 500 en termes de croissance (à l’exception du groupe Big Tech « Magnificent Seven »). Cela indique que l’adoption de l’IA n’équivaut pas nécessairement à une croissance des revenus/profits.
- Melissa Heikkilä, correspondante IA du FT, souligne : l’IA a du potentiel mais ne peut pas être appliquée à « tout ». « Bourrer l’IA » dans chaque processus peut ne pas donner de résultats, surtout lorsque les coûts sont trop élevés et que les investisseurs perdent progressivement patience en raison de rendements peu clairs.
- Pendant ce temps, les entreprises d’infrastructure de données (centres de données, puces) et les Big Tech sont les bénéficiaires directs de l’engouement pour l’IA.
📌 Les entreprises américaines courent après la tendance de l’IA davantage par peur de manquer une opportunité (FOMO) que par une stratégie claire. De nombreuses entreprises promeuvent l’IA comme une « innovation révolutionnaire », mais les rapports officiels expriment principalement des inquiétudes concernant les coûts et les risques. L’IA a du potentiel mais ne peut pas être appliquée à « tout ». « Bourrer l’IA » dans chaque processus n’apportera pas nécessairement de résultats. Hormis les Big Tech, très peu d’entreprises montrent une croissance significative. La grande question : l’IA crée-t-elle vraiment de la valeur ou n’est-elle qu’une « bulle technologique » ?
