- De Singapour à la Suisse, de nombreux pays développent des modèles linguistiques d’IA indigènes pour répondre aux besoins nationaux. À Singapour, SEA-LION peut parler 11 langues d’Asie du Sud-Est, tandis que l’ILMUchat de la Malaisie comprend la différence entre « Georgetown » à Penang et l’Université de Georgetown (États-Unis). La Suisse a également lancé Apertus, un modèle d’IA qui comprend l’usage correct du « ss » et du « ß » en allemand suisse.
- Cela fait partie de la tendance de l’« IA souveraine » (sovereign AI) – un effort de pays comme le Royaume-Uni, l’Inde et le Canada pour développer indépendamment la technologie de l’IA au lieu de dépendre des États-Unis ou de la Chine.
- Cependant, selon l’experte Trisha Ray (Atlantic Council), développer un modèle d’IA à partir de zéro est un « fardeau colossal » pour les pays de taille moyenne.
- L’Inde a dépensé 1,25 milliard de dollars pour le programme IndiaAI Mission, soutenant la société Soket AI dans la construction d’un modèle d’IA national. Les principales raisons : la sécurité des données et la souveraineté de la défense nationale. Les agences indiennes hésitent à utiliser des modèles américains ou chinois par crainte de la collecte de données ou de « distorsion de souveraineté », comme la possibilité que DeepSeek déclare que le Ladakh n’appartient pas à l’Inde.
- Singapour a choisi une approche différente : développer une IA indigène pour « comprendre la culture et la langue régionales », tout en complétant plutôt qu’en remplaçant les grands modèles comme ChatGPT ou Gemini.
- Une nouvelle proposition de l’Université de Cambridge, intitulée « Airbus for AI », appelle les pays de niveau intermédiaire – Royaume-Uni, Allemagne, Canada, Japon, Singapour, etc. – à former une alliance pour développer une IA publique afin de concurrencer les géants américano-chinois.
- Cependant, de nombreux experts, tels que Tzu Kit Chan (Malaisie), avertissent que « le rythme du développement technologique de l’IA est actuellement trop rapide », ce qui fait que les projets nationaux risquent de consommer des milliards de dollars en vain. Il estime que, plutôt que de rivaliser sur les modèles, les gouvernements devraient investir dans les cadres juridiques et la sécurité de l’IA.
📌 Avec plus de 1,25 milliard de dollars de l’Inde et des centaines de milliards à l’échelle mondiale investis dans l’« IA souveraine », de nombreuses nations espèrent échapper à la dépendance envers les États-Unis et la Chine. Cependant, les experts avertissent que la plupart des utilisateurs choisissent toujours ChatGPT ou Gemini, risquant que les projets nationaux deviennent des courses coûteuses mais futiles si une vision collaborative et une stratégie d’utilisation réaliste font défaut.
