- Une analyse de 100 000 conversations réelles sur Claude.ai montre que le temps moyen pour accomplir une tâche sans IA est de 90 minutes, et l’IA aide à réduire ce temps de 80 %.
- Converti à l’aide des données salariales ONET et BLS, une tâche moyenne est évaluée à 55 USD. Claude est souvent utilisé pour des tâches complexes qui prennent généralement 1,4 heure à accomplir.
- Le gain de temps varie fortement selon les professions : les tâches juridiques et de gestion prennent près de 2 heures, tandis que la préparation des aliments ne prend que 30 minutes. L’assistance médicale permet d’économiser 90 % du temps, mais le dépannage matériel seulement 56 %.
- Cas spécifiques : le développement de programmes d’études est passé de 4,5 heures à 11 minutes ; la rédaction de factures et de notes permet d’économiser 87 %; l’analyse financière permet d’économiser 80 % pour une tâche évaluée à 31 USD.
- La réduction médiane du temps sur l’ensemble des données a atteint 84 %, la majorité oscillant entre 50 et 95 %.
- Lorsqu’on simule pour l’ensemble de l’économie américaine et en supposant une adoption généralisée de l’IA dans les 10 ans, la productivité du travail pourrait augmenter de 1,8 % par an — soit le double du taux de croissance moyen depuis 2019. Cela équivaut à une augmentation de la Productivité Totale des Facteurs (PTF) de 1,1 %/an.
- Les plus grandes contributions à la productivité proviennent de la programmation (19 %), suivies par la gestion (6 %), le marketing (5 %), le service client (4 %) et les enseignants du secondaire (3 %).
- Certains secteurs tels que la restauration, les soins de santé sur le terrain, la construction et le commerce de détail n’ont pratiquement pas contribué en raison du manque de tâches adaptées à l’IA générative dans l’échantillon.
- Les tâches fortement accélérées par l’IA entraîneront des goulots d’étranglement pour les tâches non accélérées, par exemple les enseignants qui doivent toujours superviser la classe ou les ingénieurs qui doivent encore installer manuellement des systèmes.
- Principales limites : les prévisions de temps sont encore bruitées, le manque de données empiriques, le modèle de tâche ONET simplifié, la non-prise en compte de la restructuration des entreprises et de l’innovation technologique, et l’échantillon de données provenant uniquement des utilisateurs de Claude.
📌 L’IA générative comme Claude peut réduire de 80 % le temps nécessaire pour une tâche moyenne évaluée à 54–55 USD et pourrait aider à augmenter la productivité du travail aux États-Unis de 1,8 % par an au cours de la prochaine décennie. Simulé pour l’ensemble de l’économie américaine, la productivité du travail pourrait augmenter de 1,8 % par an, équivalent à une augmentation de la PTF de 1,1 %/an. Les plus grandes contributions à la productivité proviennent de la programmation (19 %), suivies par la gestion (6 %), le marketing (5 %), le service client (4 %) et les enseignants du secondaire (3 %).
