- Phân tích 100.000 cuộc trò chuyện thực tế trên Claude.ai cho thấy thời gian hoàn thành nhiệm vụ không dùng AI trung bình là 90 phút, và AI giúp rút ngắn 80% thời gian.
- Khi quy đổi theo ONET và dữ liệu lương BLS, một nhiệm vụ trung bình trị giá 55 USD, tương đương khoảng 1.320.000 VNĐ. Claude thường được dùng cho các tác vụ phức tạp mất 1,4 giờ để hoàn thành.
- Mức tiết kiệm thời gian khác nhau mạnh giữa ngành nghề: pháp lý và quản lý mất gần 2 giờ, trong khi chuẩn bị thực phẩm chỉ 30 phút. Hỗ trợ y tế tiết kiệm 90% thời gian, nhưng khắc phục phần cứng chỉ 56%.
- Các trường hợp cụ thể: phát triển giáo trình từ 4,5 giờ còn 11 phút; viết hóa đơn và ghi chú tiết kiệm 87%; phân tích tài chính tiết kiệm 80% cho nhiệm vụ trị giá 31 USD (~745.000 VNĐ).
- Trung vị tiết kiệm thời gian trên toàn bộ tập dữ liệu đạt 84%, đa số dao động 50–95%.
- Khi mô phỏng cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ và giả định AI được ứng dụng phổ cập trong 10 năm, năng suất lao động có thể tăng 1,8% mỗi năm — gấp đôi tốc độ tăng trung bình từ 2019. Điều này tương đương mức tăng TFP 1,1%/năm.
- Đóng góp năng suất lớn nhất đến từ lập trình (19%), sau đó là quản lý (6%), marketing (5%), chăm sóc khách hàng (4%) và giáo viên trung học (3%).
- Một số ngành như nhà hàng, y tế thực địa, xây dựng và bán lẻ gần như không đóng góp nhiều do ít nhiệm vụ phù hợp với AI tạo sinh trong tập mẫu.
- Tác vụ AI tăng tốc mạnh sẽ khiến các tác vụ không tăng tốc trở thành điểm nghẽn, ví dụ giáo viên vẫn phải giám sát lớp hoặc kỹ sư vẫn phải lắp đặt hệ thống thủ công.
- Các hạn chế chính: dự đoán thời gian còn nhiễu, thiếu dữ liệu thực chứng, mô hình nhiệm vụ ONET đơn giản hóa, chưa tính tái cấu trúc doanh nghiệp và đổi mới công nghệ, mẫu dữ liệu chỉ từ người dùng Claude.
📌 AI tạo sinh như Claude có thể rút ngắn 80% thời gian cho nhiệm vụ trị giá trung bình 54–55 USD và có thể giúp năng suất lao động Mỹ tăng 1,8%/năm trong thập kỷ tới. Mô phỏng cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ, năng suất lao động có thể tăng 1,8% mỗi năm, tương đương mức tăng TFP 1,1%/năm. Đóng góp năng suất lớn nhất đến từ lập trình (19%), sau đó là quản lý (6%), marketing (5%), chăm sóc khách hàng (4%) và giáo viên trung học (3%).
Tổng hợp.
