- Le Portugal a lancé Amalia, le premier modèle d’IA open-source du pays, afin d’accroître sa souveraineté en matière d’IA et de réduire sa dépendance à l’égard des fournisseurs américains.
- Cette démarche s’inscrit dans une tendance européenne globale, où la France et l’Allemagne ont soutenu des entreprises telles que Mistral AI et Aleph Alpha pour développer des modèles nationaux.
- Amalia ne cible pas le grand public, mais sert de plateforme de base pour les agences étatiques, les entreprises, les universités et les chercheurs afin de concevoir des applications d’IA.
- Le modèle a été développé par un consortium d’universités et d’instituts de recherche portugais avec le soutien du gouvernement.
- Le projet a bénéficié d’un financement de 5,5 millions d’euros, soit environ 6,26 millions de dollars USD, provenant du fonds de relance de l’Union européenne.
- Le Premier ministre Luis Montenegro a affirmé que la souveraineté stratégique de l’Europe est de plus en plus liée à l’IA et qu’Amalia permettra de réduire la dépendance technologique.
- Le gouvernement s’attend à ce qu’Amalia améliore la productivité dans les secteurs de la banque, de l’assurance, des télécommunications, de l’industrie et du secteur public.
- Le modèle, les ensembles de données d’entraînement et le code source ont tous été publiés sous licence open-source.
- Les premières applications intègrent des guides de musée, de l’aide à la décision pour la marine, des assistants de planification pédagogique et des outils pour les services publics.
- Amalia s’appuie sur les supercalculateurs Deucalion et MareNostrum 5 pour entraîner et exploiter efficacement des modèles d’IA à grande échelle.
- 📌 Conclusion : Le Portugal rejoint la vague de développement de l’IA open-source en Europe avec Amalia, un projet soutenu par un investissement de 5,5 millions d’euros, soit environ 6,26 millions de dollars USD. Au lieu de rivaliser directement sur le marché grand public, Amalia fait office de plateforme de base pour de nombreux secteurs allant des services publics et de l’éducation jusqu’à la défense nationale et la finance. L’ouverture du code source, des données d’entraînement et l’exploitation des infrastructures de supercalculateurs témoignent également d’une stratégie visant à accroître la souveraineté en matière d’IA et à réduire la dépendance vis-à-vis des plateformes étrangères.
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