- Une étude de la Harvard Business School et de l’INSEAD montre que les startups AI-native recrutent moins de personnel débutant que les startups traditionnelles.
- L’étude a analysé les startups de Y Combinator entre 2020 et 2024 ainsi que de nombreuses startups américaines ayant reçu du capital-risque au cours de la même période.
- Les startups AI-native sont définies comme des entreprises qui utilisent l’IA pour accroître leur productivité interne tout en intégrant l’IA directement dans les produits destinés aux clients.
- Les startups AI-native ont des effectifs environ 25 % plus réduits que les entreprises n’appartenant pas à ce groupe.
- La proportion d’ingénieurs dans la main-d’œuvre est supérieure d’environ 13 %, reflétant une forte demande de compétences techniques.
- Le pourcentage d’employés débutants et de managers est environ 15 % plus faible que dans les autres startups.
- À l’inverse, la proportion de personnel senior est environ 20 % plus élevée, montrant que les entreprises privilégient le recrutement d’experts chevronnés.
- Le personnel de ces startups est souvent diplômé d’universités prestigieuses, concentré dans la Silicon Valley et majoritairement masculin.
- Les résultats remettent en question l’idée selon laquelle l’IA élargirait les opportunités de carrière pour toutes les catégories de travailleurs.
- Les chercheurs avertissent que l’accès et l’utilisation inégaux de l’IA pourraient accroître les écarts de compétences entre les travailleurs ainsi qu’entre les fondateurs d’entreprises.
📌 L’étude montre que le modèle AI-native ne change pas seulement le fonctionnement des entreprises, mais remodèle également les stratégies de recrutement. Au lieu d’élargir les opportunités pour les nouveaux profils, les startups AI-native privilégient des équipes plus petites avec plus d’ingénieurs et d’experts, avec une taille réduite de 25 %, un taux de personnel senior en hausse de 20 % et une baisse de 15 % des nouveaux employés. Cette tendance pourrait accentuer le fossé des compétences, les inégalités d’opportunités de carrière et les disparités sur le marché du travail à mesure que l’IA se généralise.
