- Исследование Гарвардской школы бизнеса и INSEAD показывает, что AI-native стартапы нанимают меньше сотрудников начального уровня, чем традиционные стартапы.
- В ходе исследования были проанализированы стартапы Y Combinator за период 2020–2024 годов, а также многие американские стартапы, получившие венчурные инвестиции за тот же период.
- AI-native стартапы определяются как предприятия, которые одновременно используют ИИ для повышения внутренней продуктивности и интегрируют ИИ непосредственно в продукты для клиентов.
- Штат AI-native стартапов примерно на 25% меньше, чем у компаний, не входящих в эту группу.
- Доля инженеров в рабочей силе выше примерно на 13%, что отражает высокий спрос на технические компетенции.
- Доля сотрудников начального уровня и менеджеров примерно на 15% ниже, чем в других стартапах.
- Напротив, доля персонала высшего звена выше примерно на 20%, что свидетельствует о приоритете найма опытных специалистов.
- Сотрудники этих стартапов часто являются выпускниками престижных университетов, сосредоточены в Кремниевой долине и в основном являются мужчинами.
- Результаты ставят под сомнение утверждение о том, что ИИ расширит профессиональные возможности для всех категорий работников.
- Исследователи предупреждают, что неравномерный доступ и использование ИИ могут усилить разрыв в компетенциях как между работниками, так и между основателями бизнеса.
📌 Исследование показывает, что статус AI-native не только меняет принципы работы компаний, но и перестраивает стратегию найма. Вместо расширения возможностей для новичков, такие стартапы отдают приоритет небольшим командам с большим количеством инженеров и экспертов: штат сокращается на 25%, доля топ-менеджмента растет на 20%, а количество новых сотрудников снижается на 15%. Эта тенденция может увеличить разрыв в навыках, карьерных возможностях и усилить неравенство на рынке труда по мере распространения ИИ.
