L’enquête Global AI Pulse Q2/2026 de KPMG menée auprès de 2 145 cadres dirigeants dans 20 pays, issus d’entreprises réalisant plus de 50 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, montre que 49 % d’entre elles ont retardé ou réduit le déploiement d’agents IA en raison de coûts d’exploitation supérieurs aux bénéfices générés.
Néanmoins, l’IA demeure une priorité d’investissement de premier plan. 79 % des dirigeants déclarent que l’IA continue d’être un domaine d’investissement stratégique, contre 74 % le trimestre précédent, avec un investissement moyen d’environ 188 millions de dollars par entreprise.
La proportion d’entreprises considérant l’IA comme faisant partie du travail quotidien est passée de 13 % à 22 % en un seul trimestre, soit la plus forte hausse enregistrée depuis que KPMG suit l’indice de maturité de l’IA.
Dans la région Asie-Pacifique, 81 % des entreprises affirment que l’IA a généré une valeur commerciale claire, contre 69 % il y a trois mois.
L’article suggère que la principale raison de la forte augmentation des coûts de l’IA réside dans le fait que les fournisseurs abandonnent les modèles d’abonnement fixe au profit d’une tarification basée sur les jetons (tokens). Or, les agents IA consomment beaucoup plus de jetons que les chatbots, car ils exécutent des tâches prolongées, appellent de multiples outils et vérifient continuellement leurs résultats par eux-mêmes.
Par exemple, après le passage de GitHub Copilot à une tarification à l’usage, un utilisateur a estimé que les coûts pouvaient atteindre environ 180 dollars par mois, au lieu du forfait fixe de 10 dollars par mois, après seulement une longue session de programmation utilisant de nombreux outils.
Un autre problème réside dans le manque de capacité des entreprises à suivre les coûts. Selon une enquête de KPMG menée aux États-Unis auprès de 204 dirigeants d’entreprises d’un milliard de dollars, seuls 26 % disposent d’une visibilité complète en temps réel sur les coûts de l’IA.
À l’échelle mondiale, environ un tiers des dirigeants déclarent ne pas encore comprendre pleinement la structure des coûts de l’IA et les mécanismes de tarification par jetons, ce qui freine l’expansion des agents IA.
Pour maîtriser les coûts, 53 % des entreprises ont déployé des tableaux de bord de suivi des coûts de l’IA, tandis que 54 % intègrent des évaluations de coûts dans les processus de validation préalable avant de déployer des agents IA à plus grande échelle.
KPMG estime que la tendance actuelle ne traduit pas un abandon de l’IA par les entreprises, mais plutôt une restructuration des investissements, concentrant les ressources sur les applications qui prouvent leur efficacité opérationnelle tout en assurant un bon contrôle des coûts.
📌 Le marché de l’IA d’entreprise passe de la phase d’expérimentation à la phase d’optimisation financière. Bien que 49 % des entreprises aient réduit la taille de leurs projets d’agents IA en raison de coûts élevés, 79 % considèrent toujours l’IA comme une priorité d’investissement. Alors que les modèles de tarification par jetons s’imposent comme la norme, la capacité à mesurer les coûts, à prévoir les budgets et à évaluer l’efficacité des investissements deviendra le facteur déterminant de la réussite des programmes d’IA en entreprise.
