L’indagine Global AI Pulse Q2/2026 di KPMG, condotta su 2.145 dirigenti di alto livello in 20 paesi provenienti da aziende con un fatturato annuo superiore a 50 milioni di dollari, mostra che il 49% ha ritardato o ridimensionato l’implementazione degli agenti IA perché i costi operativi superavano i benefici generati.
Tuttavia, l’IA rimane una priorità d’investimento fondamentale. Il 79% dei leader ha dichiarato che l’IA continua a essere un’area di investimento strategica, in aumento rispetto al 74% del trimestre precedente, con un investimento medio di circa 188 milioni di dollari per azienda.
La percentuale di aziende che considera l’IA parte del lavoro quotidiano è salita dal 13% al 22% in un solo trimestre, l’aumento più grande da quando KPMG ha iniziato a monitorare l’indice di maturità dell’IA.
Nella regione Asia-Pacifico, l’81% delle aziende ha dichiarato che l’IA ha generato un chiaro valore commerciale, rispetto al 69% di tre mesi fa.
L’articolo suggerisce che la causa principale del forte aumento dei costi dell’IA è il passaggio dei fornitori da un modello di abbonamento fisso a una tariffazione basata sui token, mentre gli agenti IA consumano molti più token rispetto ai chatbot poiché eseguono compiti prolungati, chiamano più strumenti e verificano continuamente i risultati in autonomia.
Ad esempio, dopo che GitHub Copilot è passato alla tariffazione basata sull’utilizzo, un utente ha stimato che i costi potrebbero raggiungere circa 180 dollari al mese, invece del piano fisso di 10 dollari al mese, dopo una sola lunga sessione di programmazione che utilizza più strumenti.
Un altro problema è che le aziende mancano della capacità di tracciare i costi. Secondo un sondaggio condotto da KPMG negli Stati Uniti su 204 leader di aziende miliardarie, solo il 26% ha una visibilità completa in tempo reale dei costi dell’IA.
A livello globale, circa un terzo dei leader ha dichiarato di non comprendere ancora appieno la struttura dei costi dell’IA e i meccanismi di prezzo basati sui token, ostacolando l’espansione degli agenti IA.
Per controllare i costi, il 53% delle aziende ha implementato dashboard di monitoraggio dei costi dell’IA, mentre il 54% ha integrato le valutazioni dei costi nei processi di pre-approvazione prima di espandere gli agenti IA.
KPMG ritiene che la tendenza attuale non sia l’abbandono dell’IA da parte delle aziende, ma la riconsolidazione degli investimenti, concentrando le risorse su applicazioni che dimostrano efficienza aziendale e un buon controllo dei costi.
📌 Il mercato dell’IA aziendale sta passando dalla fase di sperimentazione alla fase di ottimizzazione finanziaria. Sebbene il 49% delle aziende abbia ridotto la scala degli agenti IA a causa dei costi elevati, il 79% considera ancora l’IA una priorità d’investimento. Poiché i modelli di prezzo basati sui token diventano lo standard, la capacità di misurare i costi, prevedere i budget e valutare l’efficienza degli investimenti diventerà il fattore decisivo per il successo dei programmi di IA nelle aziende.
