Fusion5 prévient que la période de l’IA gratuite ou subventionnée est terminée. Alors que les fournisseurs adoptent des modèles de tarification basés sur les jetons (tokens), les coûts d’exploitation de l’IA vont devenir un poste budgétaire majeur pour les entreprises.
La directrice générale de Fusion5, Kristy Brown, a déclaré qu’au cours des trois dernières années, les entreprises ont largement bénéficié de « l’expérience technologique la plus coûteuse de l’histoire » financée par les entreprises d’IA, mais que les coûts sont désormais progressivement répercutés sur les clients.
Des outils tels que Claude, Gemini, Microsoft Copilot et divers agents de programmation ou de service client adoptent des modèles de tarification par jetons ou une combinaison d’abonnements et de frais basés sur l’utilisation.
Selon Mme Brown, contrairement aux logiciels traditionnels, chaque prompt, chaque étape de raisonnement et chaque action d’un agent IA génèrent des coûts réels. Les agents autonomes peuvent même exécuter des transactions ou prendre des décisions au nom des entreprises.
Un agent bloqué dans une boucle de raisonnement peut consommer une quantité massive de jetons et engendrer des coûts importants avant que quiconque ne s’en aperçoive.
Fusion5 recommande aux entreprises de construire une ontologie, c’est-à-dire une couche de connaissances structurée qui décrit complètement l’entreprise (organisation, processus, données, marque et expertise spécialisée). Cela aide l’IA à trouver les bonnes informations dès le départ, à réduire les étapes de raisonnement et à diminuer les coûts de calcul.
Si les données manquent ou si les connaissances de l’entreprise ne sont pas numérisées, l’IA passera beaucoup de temps à chercher, ce qui augmentera les coûts tout en favorisant les erreurs. Selon Fusion5, les entreprises « paieront deux fois » : une fois pour la puissance de calcul et une fois pour les erreurs générées.
L’article indique que des entreprises telles que Tesla, Uber, Meta et Amazon ont commencé à restreindre l’utilisation des agents IA par leurs employés afin de contrôler les coûts et d’évaluer l’efficacité des investissements.
Fusion5 a cité des données suggérant que quatre grands géants technologiques américains prévoient de dépenser près de 700 milliards de dollars en infrastructures d’IA cette année. Parallèlement, OpenAI dépenserait environ 60 milliards de dollars par an en puissance de calcul tout en ne générant qu’environ 13 milliards de dollars de revenus. Microsoft a également annoncé que le chiffre d’affaires d’Azure avait dépassé pour la première fois les 100 milliards de dollars et que Microsoft 365 Copilot avait atteint plus de 30 millions de licences payantes.
Fusion5 propose de créer un Agent Operations Centre (AOC) pour surveiller les agents IA en temps réel, suivre les coûts, configurer des alertes, contrôler les garde-fous de sécurité et confier le traitement à des humains lorsque les agents opèrent en dehors des limites autorisées. L’entreprise prévoit de lancer ce service au quatrième trimestre, ciblant environ 1 400 clients en Nouvelle-Zélande et en Australie.
📌 Le défi pour les entreprises passe de « faut-il utiliser l’IA » à « comment exploiter l’IA efficacement et en contrôler les coûts ». Alors que les agents IA deviennent de plus en plus autonomes et que les modèles de tarification par jetons se généralisent, la gouvernance de l’IA deviendra une nouvelle fonction opérationnelle. Les entreprises qui investissent dans les données, les connaissances internes et les systèmes de surveillance des agents bénéficieront d’un avantage considérable à mesure que les coûts de l’IA ne seront plus subventionnés par les fournisseurs comme auparavant.
