Fusion5は、無料または補助金付きのAIの時代が終焉を迎えたと警告している。プロバイダーがトークン制の料金モデルに移行するにつれて、AIの運用コストは企業の大きな予算項目となるだろう。
Fusion5のCEOであるクリスティ・ブラウン（Kristy Brown）氏は、過去3年間、企業はAI企業が資金提供した「歴史上最も高価な技術実験」の恩恵を事実上受けてきたが、現在そのコストは徐々に顧客に転嫁されていると述べた。
Claude、Gemini、Microsoft Copilot、およびさまざまなプログラミングやカスタマーサービスのエージェントなどのツールは、トークンベースの料金モデル、またはサブスクリプションと従量課金を組み合わせたモデルを採用している。
ブラウン氏によると、従来のソフトウェアとは異なり、すべてのプロンプト、すべての推論のステップ、およびAIエージェントのすべてのアクションが実際のコストを生み出す。自律型エージェントは、企業に代わって取引を実行したり、意思決定を行ったりすることさえできる。
推論のループに囚われたエージェントは、誰かに発見される前に膨大な量のトークンを消費し、多額の費用を発生させる可能性がある。
Fusion5は、組織、プロセス、データ、ブランド、専門知識など、企業を完全に記述する構造化された知識レイヤーである「オントロジー（ontology）」を構築することを企業に推奨している。これにより、AIは最初から正しい情報を見つけ、推論ステップを減らし、計算コストを削減することができる。
データが不足している場合や企業の知識がデジタル化されていない場合、AIは検索に多くの時間を費やすことになり、コストが増加するだけでなくエラーも発生しやすくなる。Fusion5によれば、企業は「2度支払う」ことになる。1度目は計算能力に対して、2度目は発生したエラーに対してである。
この記事によると、テスラ、ウーバー、メタ、アマゾンなどの企業は、コスト管理と投資効率の評価のために、従業員によるAIエージェントの使用制限を開始しているという。
Fusion5は、米国の主要テクノロジー企業4社が今年、AIインフラに約7,000億ドルを費やす見込みであるというデータを引用している。一方、OpenAIは計算能力に年間約600億ドルを費やしているが、収益は約130億ドルに留まると報じられている。また、マイクロソフトは、Azureの収益が初めて1,000億ドルを突破し、Microsoft 365 Copilotの有料ライセンスが3,000万件を超えたと発表している。
Fusion5は、AIエージェントをリアルタイムで監視し、コストを追跡し、アラートを設定し、安全ガードレールを制御し、エージェントが許可された範囲外で動作したときに処理を人間に引き渡す「エージェントオペレーションセンター（AOC）」の設立を提案している。同社はこのサービスを第4四半期に開始し、ニュージーランドとオーストラリアの約1,400社の顧客をターゲットにする予定である。
📌 企業の課題は「AIを使用すべきか否か」から「AIを効率的に運用し、コストをコントロールする方法」へとシフトしている。AIエージェントの自律性が高まり、トークン課金モデルが一般化するにつれて、AIガバナンスは新しい運用機能となるだろう。AIコストが以前のようにプロバイダーから補助されなくなる中、データ、内部知識、およびエージェント監視システムに投資する企業がより大きな優位性を持つことになる。
