海洋・船舶エンジニアリング大手のSeatrium（シートリウム）は、AIの概念実証（PoC）プロジェクトに対し、3ヶ月以内にビジネス上の価値を証明することを求めている。この期限を過ぎた場合、プロジェクトは実装段階に移行するか、中止される。
デジタル変革担当上級副社長のリー・ウェイ・リー（Lee Wey Lii）氏によると、目的は失敗を避けることではなく、AIプロジェクトがテスト段階に永遠にとどまり「パイロットの墓場（graveyard of pilots）」となるのを防ぐことである。
成功事例の一つとして、AIとOCR（光学的文字認識）を組み合わせて数千の機器コードと技術図面を照合するアプリケーションが挙げられる。かつて最大50人日かかっていた作業が、現在では約2人日で行えるようになった。
技術図面ではテキストの位置が固定されていないという特殊性があるため、従来のOCRのみのソリューションでは期待される精度が得られなかった。AIはこのプロセスの効率を大幅に改善した。
クリス・オン（Chris Ong）CEOにとって、AIプログラムの主要業績評価指標（KPI）は実験的プロジェクトの数ではなく、実際に稼働を開始したプロジェクトの数である。テスト段階で停止したプロジェクトはKPIにカウントされない。
2024年末、SeatriumはCEOを議長とする15人の経営幹部からなるAI評議会を設立し、アイデアから実際の導入までAIプロジェクトを選定・監視している。
Seatriumによると、AIトランスフォーメーションの根源は2018年に開始されたデジタル化戦略にあり、当時同社はデータインフラとデジタルプラットフォームを構築するためにわずか3人の従業員で初期のデジタル変革チームを立ち上げた。
もう一つの重要なプロジェクトは、造船所全体のデジタルツイン（digital twin）を構築し、空間、リソース、プロジェクトの進捗をシミュレーションすることである。AIはデジタルツインからのデータを使用して、新しいプロジェクトが発生した際のスペース割り当て案を提案し、その後人間が評価して最終決定を下す。
重いAI処理はクラウドではなく、造船所に直接設置されたGPUで処理され、パフォーマンスとデータの安全性が確保されている。
現在、Seatriumでは従業員やパートナーを含め約100人がデジタルの取り組みに参加している。同社はシンガポール工科大学（Singapore Institute of Technology）および技術教育学院（Institute of Technical Education）と協力し、造船の専門知識とAIを兼ね備えた人材を育成している。AIを推進する一方で、サイバーセキュリティが最大の関心事であり、すべてのテクノロジーは稼働前に安全評価プロセスを通過しなければならないとSeatriumは述べている。
📌 SeatriumはAIに対して非常に実用的なアプローチをとっている。すべてのプロジェクトは3ヶ月以内に価値を証明するか、中止されなければならない。パイロットの数を追うのではなく、実際に稼働したプロジェクトの数で成功を測定している。処理時間を50人日から2日へと短縮し、造船所のデジタルツインを構築するなどのアプリケーションを通じて、Seatriumは、AIが明確なビジネス効果を生み出し、同時にサイバーセキュリティとデータの品質に高い優先順位を置いている場合にのみ成功とみなされることを示している。
