- Rhodium Group estime que le revenu annuel récurrent (ARR) total de l’ensemble des modèles d’IA chinois ne représente qu’environ 10 % des revenus combinés d’OpenAI et d’Anthropic.
- Selon le rapport, OpenAI affiche un ARR d’environ 40 milliards de dollars, tandis qu’Anthropic atteint environ 65 milliards de dollars.
- En Chine, ByteDance arrive en tête avec un ARR d’environ 4 milliards de dollars, suivi d’Alibaba avec 2,4 milliards de dollars.
- Z.ai vient de relever sa prévision d’ARR pour la fin de l’année à 3 milliards de dollars, contre 2,4 milliards auparavant, mais reste nettement en dessous de ses concurrents américains.
- Moonshot affiche un ARR d’environ 1 milliard de dollars, MiniMax environ 800 millions de dollars et DeepSeek environ 500 millions de dollars.
- Rhodium souligne que la valorisation de certaines entreprises chinoises d’IA est très élevée par rapport à leurs revenus : Moonshot est valorisée à environ 50 fois son chiffre d’affaires et DeepSeek à environ 163 fois.
- À titre de comparaison, la valorisation d’OpenAI est estimée à environ 34 fois ses revenus, tandis que celle d’Anthropic est d’environ 21 fois.
- Le rapport estime que les modèles chinois open source favorisent la diffusion rapide de l’IA, mais rendent plus difficile la génération de revenus pour les développeurs, puisque les utilisateurs peuvent déployer eux-mêmes les modèles sur leur propre infrastructure.
- Rhodium avertit que l’écart financier compliquera le développement durable des principaux laboratoires d’IA chinois et les rendra davantage dépendants des marchés de capitaux.
- Le rapport estime également que plus de 60 % des investissements en fonds propres dans les puces et les serveurs d’IA en Chine proviennent d’institutions liées à l’État.
📌 L’écart entre les États-Unis et la Chine dans la commercialisation de l’IA reste très important, malgré le développement rapide et l’utilisation généralisée des modèles d’IA chinois. Selon Rhodium Group, OpenAI et Anthropic affichent ensemble un ARR d’environ 105 milliards de dollars, soit bien plus que les revenus cumulés des entreprises chinoises d’IA. Le rapport souligne également que le défi pour les entreprises chinoises consiste à transformer leur importante base d’utilisateurs en revenus, tandis que les modèles open source et la capacité à obtenir des financements à long terme restent des facteurs déterminants de leur compétitivité.
