- L’université de Stanford a présenté ses excuses après que l’IA a été utilisée pour modifier l’origine ethnique, le genre et l’apparence d’étudiants sur une photo promotionnelle prise sur le campus.
- La photo originale montrait une étudiante et deux étudiants, mais la version modifiée a remplacé l’un des étudiants par l’image générée par l’IA d’une femme noire.
- Les deux autres étudiants ont également été retouchés par l’IA pour paraître plus minces, tandis que la nouvelle image a été utilisée sur des bannières de bienvenue installées sur le campus.
- Billy Ramirez, un étudiant d’origine hispanique supprimé de la photo, a déclaré que la modification de son identité lui avait donné le sentiment d’être réduit au silence et effacé d’une image censée représenter les étudiants.
- Garret Molloy, rédacteur en chef du Stanford Review, estime que l’université pourrait avoir cherché à créer artificiellement une image de diversité plutôt qu’à photographier de véritables groupes d’étudiants diversifiés.
- Stanford a confirmé que ces modifications violaient sa politique sur l’utilisation de l’IA dans le marketing et la communication, les qualifiant de « grave erreur de jugement ».
- L’université a présenté ses excuses aux étudiants modifiés ou supprimés de la photo et a retiré les bannières concernées du campus.
- Stanford a ouvert une enquête afin de déterminer les causes de l’incident et de mettre en place de nouvelles procédures pour empêcher qu’une utilisation similaire de l’IA ne se reproduise.
📌 Cette affaire montre comment l’IA générative peut transformer une simple retouche marketing en une question d’identité, de représentation et de confiance. Stanford ne s’est pas contentée de modifier techniquement la photo : l’université a utilisé l’IA pour remplacer un étudiant hispanique par une femme noire et rendre deux autres étudiants plus minces. L’université a reconnu que cette pratique violait sa politique et qu’elle « n’aurait jamais dû se produire ». La controverse soulève une question : l’IA aide-t-elle à représenter la diversité ou crée-t-elle une version artificielle de la diversité à la place de personnes réelles?
