- Le 19 octobre 2026, RNZ a publié des documents montrant que la police néo-zélandaise avait enfreint à plusieurs reprises les règles d’utilisation de l’IA pour la transcription et la traduction, exposant ainsi des informations confidentielles liées aux enquêtes à des risques de divulgation.
- Lors d’une enquête pour meurtre menée à Auckland en 2024, la police a utilisé Whisper AI pour traiter 250 heures d’enregistrements en chinois provenant de plus de 2 500 fichiers. Le système a terminé le travail en 10 heures, contre environ 750 heures et un coût estimé à 50 000 dollars américains pour un traitement manuel.
- L’IA a permis de repérer des conversations importantes, mais la police a tout de même exigé que des interprètes qualifiés vérifient l’ensemble des éléments de preuve.
- Après six mois d’essais, la police a découvert de nombreux cas d’utilisation de Whisper contraires aux règles, notamment pour transcrire des enregistrements en anglais et préparer des documents destinés à des procédures judiciaires.
- En mars 2025, la police a mis fin au déploiement généralisé de Whisper, n’autorisant des exceptions qu’au terme d’un processus d’approbation à plusieurs niveaux.
- Sous la pression liée au traitement des preuves, les enquêteurs se sont tournés vers leurs appareils personnels et des plateformes non sécurisées. Dans un cas, 350 000 lignes de données en chinois ont été transférées vers Google Traduction afin de classer les informations.
- La direction de la police a averti que l’absence d’outils d’IA internes approuvés continuerait de pousser le personnel vers des solutions peu sûres.
- En octobre 2025, Whisper avait été intégré à Cellebrite pour les besoins des enquêtes. Toutefois, les documents ne précisent pas les mécanismes d’audit et de supervision prévus pour les 12 mois suivants.
📌 Cet incident met en évidence la contradiction entre les exigences de sécurité et la pression visant à améliorer l’efficacité des enquêtes. Whisper a réduit le temps de traitement de 250 heures d’enregistrements d’environ 750 heures à seulement 10 heures. Cependant, faute de cadre officiel de déploiement, les enquêteurs se sont tournés vers des plateformes non sécurisées, allant jusqu’à transférer 350 000 lignes de données vers Google Traduction. Les documents soulignent la nécessité de développer des capacités internes d’IA sécurisées, assorties de procédures claires d’approbation, de vérification et de supervision.
