Auteur/autrice : lethuphuong

📌 Le secteur bancaire malaisien intensifie l’adoption de l’IA pour améliorer la conformité, la détection des fraudes et la gouvernance des risques, en s’appuyant sur un nouveau cadre de gouvernance de l’IA développé par l’industrie elle-même et soutenu par Bank Negara Malaysia. La Malaisie entre dans une phase de boom de l’application de l’IA dans le secteur bancaire, avec 57 % des institutions financières en phase de déploiement initial et plus de 40 000 employés touchés par l’automatisation. Le rôle des spécialistes de la conformité est en pleine transformation : ils doivent devenir des « ingénieurs des données et des…

📌 Derrière la « magie » de l’IA se trouvent des millions de travailleurs anonymes qui entraînent l’IA. Exemples : l’entreprise DataAnnotation est spécialisée dans la vérification des réponses de l’IA concernant la grammaire, la précision et la créativité ; Outlier AI compte plus de 250 000 collaborateurs dans 50 pays, dont 81 % ont un diplôme universitaire. La tendance est une diminution de la demande de main-d’œuvre générale, remplacée par du personnel ayant des connaissances spécialisées et des qualifications élevées, car l’IA devient de plus en plus complexe. Cependant, l’IA dépend toujours fortement de la main-d’œuvre bon marché dans…

📌 La plateforme financière premium CRED redéfinit les services financiers premium en Inde en combinant l’IA générative avec les données clients, offrant une expérience de style concierge : personnalisée, précise et empathique. Avec une amélioration de 14 % du score de satisfaction et une précision de 98 %, CRED démontre que l’IA non seulement augmente la productivité, mais renforce également la confiance et le raffinement dans l’expérience financière numérique.

📌 Le Ministère indien de l’Éducation déploie 5 cours d’IA gratuits pour les étudiants, les professeurs et les professionnels de la science des données, visant à aider les apprenants à améliorer leurs compétences numériques et l’application pratique de l’IA. Le gouvernement indien démocratise l’éducation en IA, ouvrant la voie à des millions d’apprenants pour accéder à la technologie d’IA générative et d’apprentissage automatique, aidant étudiants, enseignants et professionnels à s’adapter à l’ère de l’emploi pilotée par l’IA.

📌 Environ la moitié des Australiens (45,6 %) ont utilisé l’IA générative, et 13,6 % des utilisateurs paient pour des versions IA premium, mais les différences d’âge, d’éducation et de localisation géographique sont en train de former un « fossé IA » prononcé. Sans politiques visant à améliorer les compétences numériques et la littératie en IA, les groupes vulnérables risquent d’être laissés pour compte, de devenir sensibles aux deepfakes, aux escroqueries par IA et de perdre des opportunités socio-économiques.

📌 Le Ministère indien de l’Électronique et des Technologies de l’Information a récemment annoncé ses Lignes Directrices Nationales pour la Gouvernance de l’IA, visant à promouvoir l’« innovation avec garde-fous » avec 7 principes fondamentaux de l’IA : la confiance, l’approche centrée sur l’humain, l’innovation responsable, l’équité, la responsabilité, l’interprétabilité des LLM, et la sécurité – durabilité – flexibilité. L’Inde n’a pas l’intention immédiate d’émettre une loi distincte sur l’IA. Les 6 recommandations des lignes directrices comprennent l’expansion de l’infrastructure IA, la formation IA, la construction d’un cadre de gouvernance flexible et d’un cadre d’évaluation des risques IA spécifique à…

📌 L’acceptation ou la peur de l’IA provient de la psychologie du contrôle, de l’identité et de l’expérience de la confiance. Tant que l’IA reste une « boîte noire », les gens resteront réservés. Ce n’est que lorsque la technologie deviendra transparente, permettant de demander, de comprendre et d’intervenir, que l’IA sera considérée comme un partenaire fiable, et non comme une menace froide.

📌 L’IA ébranle le fondement même du doctorat – le symbole le plus élevé de la pensée indépendante. Lorsque les machines peuvent analyser, écrire et créer, la véritable valeur d’un chercheur doctoral résidera dans sa capacité à penser de manière critique, à encadrer les problèmes et à contrôler l’IA. Le format de la soutenance de thèse, de la critique en direct et de la résolution de problèmes en temps réel pourrait devenir plus important que la thèse écrite traditionnelle.

📌 La Shadow AI est l’utilisation d’outils d’IA par les employés qui ne sont ni approuvés ni surveillés par le département informatique ou de sécurité. 91 % des entreprises malaisiennes utilisent l’IA, mais plus d’un tiers présentent de la Shadow AI — une « zone d’ombre » susceptible d’entraîner des fuites de données internes. Les dirigeants devraient guider au lieu d’interdire : fournir des outils d’IA approuvés, sûrs et surveillés, afin que les employés n’aient pas à « utiliser en douce » l’IA en dehors du système.

📌 La Malaisie a officiellement achevé le centre de données alimenté par Nvidia à Kulai (état de Johor), situé dans le parc de données écologiques de 600 MW de YTL Power. Le centre est équipé de GPU Grace Blackwell (GB200) NVL72 refroidis par liquide – la technologie de pointe de Nvidia, combinée au grand modèle linguistique ILMU développé par la Malaisie, visant l’objectif d’IA souveraine. Le gouvernement a alloué 1,23 milliard USD dans le budget 2026 pour accélérer le développement de l’infrastructure IA, lié au Plan Directeur Industriel National.