• Un sondaggio del Wall Street Journal rivela un enorme divario nell’esperienza dell’IA: i dirigenti dichiarano di risparmiare circa 8 ore a settimana, mentre due terzi dei dipendenti risparmiano meno di 2 ore o nulla.
  • Molti leader incolpano l’implementazione o la formazione, ma la ricerca dimostra che il problema principale è la “capacità di assorbimento” dell’organizzazione nei confronti dell’IA.
  • Uno studio del National Bureau of Economic Research su 6.000 leader conferma che la maggior parte delle aziende non ha visto aumenti misurabili di produttività, nonostante i grandi investimenti.
  • Secondo l’autrice Amy Radin, ogni organizzazione ha un “sistema immunitario organizzativo” fatto di processi e cultura, progettato per proteggere il modello operativo attuale.
  • Quando l’IA viene introdotta, questo sistema spesso resiste involontariamente al cambiamento, facendo fallire i progetti nella fase di scalabilità aziendale.
  • I progetti si bloccano perché mancano le competenze e le condizioni operative necessarie per utilizzare l’IA in modo efficace su larga scala.
  • Il sondaggio EY Work Reimagined 2025 su 15.000 dipendenti indica che con un’integrazione corretta, la produttività può aumentare del 40%.
  • Tuttavia, molte aziende indeboliscono la loro capacità di assorbimento tagliando il personale per finanziare gli investimenti in IA.
  • I tagli colpiscono spesso i manager intermedi, che hanno il compito di verificare gli errori dell’IA e trasformare i dati in decisioni di business.
  • Le capacità di giudizio e comprensione del contesto non sono automatizzabili e sono difficili da ricostruire una volta perse.
  • IBM prevede di triplicare le assunzioni junior nel 2026 perché tagliare le posizioni iniziali per l’IA potrebbe causare una carenza di leader futuri.
  • Il divario di 38 punti deriva anche dall’uso: i leader usano l’IA per pensare, i dipendenti per accelerare compiti in ambienti già sovraccarichi.
  • Le aziende devono misurare se l’IA aiuta a prendere decisioni migliori e più veloci, non solo il numero di licenze acquistate.
  • Serve un ambiente dove i dipendenti possano segnalare i difetti dell’IA senza temere per il proprio posto di lavoro.
  • Inoltre, serve un responsabile dello sviluppo delle capacità di utilizzo dell’IA, non solo dell’infrastruttura tecnologica.
  • Conclusione: Il problema non è la tecnologia, ma la capacità organizzativa di assorbirla. Il divario di 38 punti mostra usi divergenti dell’IA. La produttività può crescere del 40%, ma richiede cambiamenti strutturali e la difesa del giudizio umano.
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