- Una ricerca etnografica della UC Berkeley Haas dimostra che l’IA generativa aumenta notevolmente la produttività nei “micro momenti” come il prompting e la sperimentazione, ma fa sentire i lavoratori più impegnati e rende più difficile staccare la spina.
- Molti ingegneri tecnologici riferiscono di lavorare più ore nonostante completino i compiti più velocemente, con un conseguente aumento marcato del rischio di burnout.
- La teoria economica indica due effetti: l’ “effetto reddito” che spinge a ridurre le ore di lavoro, e l’ “effetto sostituzione” che spinge a lavorare di più perché ogni ora crea maggior valore.
- Con la diffusione dell’IA, il valore delle competenze può diminuire rapidamente (come l’esempio del “trasformare il piombo in oro”), costringendo i lavoratori ad accelerare prima che il mercato sia saturo.
- Le aziende potrebbero tagliare il personale, mantenendo solo pochi gestori di IA, creando un ambiente competitivo di tipo “winner-take-all”.
- La storia della tecnologia, come l’email o PowerPoint, mostra aumenti di produttività locale che però creano più “busywork” e pressione lavorativa.
- L’IA rende i lavoratori più multitasking, aumentando il carico cognitivo e la sensazione di dover gestire costantemente più flussi di lavoro contemporaneamente.
- I lavoratori finiscono per farsi carico di compiti che prima appartenevano ad altri, espandendo l’ambito lavorativo in modo incontrollato.
- L’IA invade anche i tempi di pausa, poiché piccoli compiti frammentati si insinuano nei brevi periodi di riposo.
- La soluzione proposta è progettare il lavoro e i sistemi in modo che siano meno simili ai “greedy jobs” (lavori avidi), controllando l’uso dell’IA in modo pianificato anziché continuo.
📌 L’IA generativa non è solo uno strumento di produttività, ma cambia la struttura del lavoro: aumenta la velocità ma allunga l’orario lavorativo, espande le responsabilità e accresce la pressione cognitiva. Dalla ricerca della UC Berkeley agli esempi storici come l’email, la tendenza generale è che all’aumentare della produttività aumenta anche il senso di sovraccarico. Senza una progettazione del lavoro adeguata e una disciplina nell’uso dell’IA, un guadagno di 10 volte in velocità potrebbe tradursi in un rischio di esaurimento significativamente più alto.
