- Lazer Logistics ha sviluppato un AI Agent chiamato “Uncle Phil AI”, ispirato al COO Phil Newsome, che vanta 36 anni di esperienza nel settore della logistica.
- L’obiettivo è trasformare la conoscenza operativa accumulata da un esperto in un asset scalabile per l’intera impresa.
- L’azienda gestisce attualmente circa 750 aree di smistamento e strutture logistiche in tutta la sua rete.
- Secondo la dirigenza aziendale, Phil Newsome ha la capacità di individuare rapidamente i problemi operativi e proporre soluzioni in pochi minuti.
- Tuttavia, l’azienda ha un solo Phil ma deve supportare centinaia di sedi contemporaneamente.
- Uncle Phil AI è integrato direttamente nel sistema operativo dell’azienda. L’IA raccoglie dati dal GPS dei camion, dalle telecamere in cabina, dalla manutenzione, dai rapporti di ispezione dei veicoli, dai dati sulla manodopera e dai sistemi di gestione dei piazzali.
- Invece di dover aprire diversi software, i manager ricevono analisi e raccomandazioni istantanee. L’IA non si limita a dire cosa sta succedendo, ma ne spiega le cause e suggerisce l’azione appropriata.
- La gestione dei piazzali è considerata uno degli anelli meno digitalizzati della catena di fornitura. L’IA aiuta a spostare l’attività operativa dalla reazione post-incidente alla previsione e prevenzione anticipata.
- Uncle Phil AI è stato addestrato sui modelli e sull’esperienza di gestione dei casi reali del COO Phil Newsome.
- L’azienda ritiene che le attività logistiche seguano spesso modelli di comportamento ripetitivi e l’IA sia molto brava a riconoscere questi modelli su larga scala.
- Dopo l’implementazione, Lazer Logistics ha ridotto significativamente le scartoffie e l’inserimento manuale dei dati per i responsabili sul campo.
- L’azienda sottolinea che il successo dell’IA deriva dal precedente investimento nell’infrastruttura dei dati e nella connessione di tutti i sistemi operativi.
- Gli esperti avvertono che l’IA è efficace solo quando i dati in entrata sono accurati, poiché un’IA costruita su dati di scarsa qualità amplificherà le decisioni errate.
📌 Nuova tendenza nell’Agentic AI: non solo automatizzare i processi, ma anche digitalizzare l’esperienza dei migliori esperti aziendali. Invece di dipendere da pochi individui esperti, le aziende possono trasformare la conoscenza operativa in AI Agent per supportare centinaia di sedi contemporaneamente. In futuro, il vantaggio competitivo potrebbe derivare dalla capacità di “clonare la conoscenza” del personale eccellente attraverso l’IA, piuttosto che dalla semplice automazione del lavoro.
