- Anthropic si prepara a una IPO tra le più grandi della storia grazie al fatto che Claude è amatissimo dai programmatori e che Claude Code ha scritto oltre i 4/5 del codice sorgente pubblicato a maggio, con un aumento vertiginoso rispetto al solo scarso valore percentuale precedente.
- I benchmark di METR mostrano che i modelli dell’inizio del 2025 completavano solo compiti che richiedevano quasi un’ora di lavoro umano, mentre la nuova generazione gestisce flussi di lavoro che superano un’intera giornata lavorativa.
- Il co-fondatore Jack Clark prevede una probabilità del 60% che entro la fine del 2028 l’IA sia in grado di creare la generazione successiva in modo completamente autonomo, senza l’intervento umano, aprendo la strada all’auto-miglioramento ricorsivo (recursive self-improvement).
- L’auto-miglioramento ricorsivo consente a ciascuna versione di creare una versione ancora più potente, sollevando timori che la superintelligenza acceleri oltre ogni controllo e rimpiazzi il ruolo dell’uomo.
- AlphaEvolve di Google DeepMind ha ridotto lo 0,7% del calcolo globale di Google e ha accelerato l’addestramento di Gemini di circa l’1%, mentre Autoresearch ha ridotto il tempo di addestramento di Nanochat da oltre due ore a un’ora e trentanove minuti.
- Gli esperti avvertono che i limiti legati all’infrastruttura di calcolo, ai dati di addestramento e alle esigenze dei clienti potrebbero comunque rallentare il processo di auto-miglioramento dell’IA nella fase iniziale.
- 📌 Conclusione: Analisi della capacità dell’IA di procedere verso lo sviluppo autonomo della generazione successiva, anziché dipendere dagli ingegneri. Claude sta attualmente generando la maggior parte del codice sorgente di Anthropic, mentre AlphaEvolve e Autoresearch hanno dimostrato l’ottimizzazione della ricerca guidata dall’IA con miglioramenti quali la riduzione dello 0,7% del calcolo, l’aumento dell’1% della velocità di addestramento e la riduzione del tempo di addestramento a 1 ora e 39 minuti. Tuttavia, l’infrastruttura di calcolo, i dati e la sicurezza rimangono barriere cruciali prima che l’auto-miglioramento ricorsivo diventi realtà.
