- La Malesia ha registrato oltre 3,4 milioni di imprese che applicano l’IA, riflettendo un rapido tasso di diffusione della tecnologia in tutta l’economia.
- Una ricerca di AWS e Strand Partners mostra che il 38% delle imprese utilizza regolarmente almeno uno strumento di IA, rispetto al 27% del 2025.
- Quasi 1 milione di imprese ha iniziato ad applicare l’IA nell’ultimo anno, l’equivalente di quasi due nuove imprese ogni minuto.
- Tuttavia, il 67% delle imprese utilizza l’IA solo per compiti di base come chatbot pubblici e strumenti di produttività esistenti.
- Solo il 19% delle imprese ha sviluppato una strategia formale per scalare l’IA in più reparti e processi aziendali.
- Ben il 69% delle imprese ritiene che i fornitori locali di software e soluzioni IA giochino un ruolo fondamentale nel processo di implementazione.
- Circa il 57% delle imprese acquista capacità di IA principalmente da fornitori esterni, società di consulenza o aziende di software.
- I settori finanziario e manifatturiero guidano i tassi di adozione dell’IA rispettivamente con il 53% e il 50%, ma i livelli di maturità variano notevolmente.
- Nel settore finanziario, il 64% delle imprese ha superato la fase sperimentale e il 42% ha una strategia di espansione dell’IA, mentre il 57% delle imprese manifatturiere è ancora in fase di esplorazione o test.
- Solo il 30% delle imprese definisce chiaramente le responsabilità di gestione dell’IA, il 27% effettua un monitoraggio periodico, il 18% ha processi di gestione degli incidenti e il 72% afferma che investirebbe con più coraggio se il settore pubblico aumentasse l’uso dell’IA.
📌 La Malesia ha fatto un grande passo avanti nel numero di imprese che utilizzano l’IA, ma il divario tra l’implementazione iniziale e l’espansione in tutta l’organizzazione rimane enorme. La maggior parte delle imprese ha appena iniziato a sfruttare le applicazioni di base, mentre il numero di unità con una strategia, una governance e processi IA completi è limitato. Secondo la ricerca, lo sviluppo dell’ecosistema dei fornitori di IA locali e il rafforzamento dell’applicazione dell’IA nel settore pubblico potrebbero essere i due motori chiave per accelerare il passaggio dalla sperimentazione alla creazione di un reale vantaggio competitivo.
