Un nuovo rapporto della China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) mostra che i prezzi dei servizi di token IA domestici sono quasi raddoppiati rispetto alla seconda metà del 2025, mentre l’utilizzo è triplicato.
Nel giugno 2026, l’utilizzo medio giornaliero di token IA ha raggiunto circa 500 trilioni, quasi 4 volte quello del dicembre 2025, riflettendo una forte impennata della domanda di applicazioni di IA.
Il prezzo medio dei servizi di modelli di IA in Cina è aumentato da 6,8 yuan a 13,46 yuan sulla base del parametro di prezzo standardizzato della CAICT.
Nel frattempo, i prezzi dei modelli internazionali lanciati dal 2026 hanno raggiunto una media di 117,8 yuan, circa 8,7 volte superiori ai prezzi domestici.
La CAICT ha osservato che il mercato dei servizi di modelli di IA sta transitando verso una fase di crescita simultanea di prezzi e volumi, sostenuta dallo sviluppo dei fornitori di Model as a Service (MaaS).
Il 24 ottobre, Moonshot AI ha introdotto Kimi K3.1 Pro con 3 trilioni di parametri e una finestra di contesto di 1 milione di token, ottenendo il 65,7% su Terminal-Bench 4.0.
Secondo le informazioni divulgate, il costo di Kimi K3.1 Pro è pari a circa 1/5 di GPT-6 Astra e 1/2 di Claude Opus 5.5.
ByteDance sta avviando test del suo modello di generazione video Seedance 2.5 4K presso 20 studi cinematografici e registi, puntando all’applicazione commerciale.
Nel settore automobilistico, una struttura pilota di IA ha annunciato un’infrastruttura di calcolo di 112,7 EFLOPS e l’implementazione di 6 agenti di IA dedicati a progettazione, produzione, controllo qualità e guida autonoma.
📌 Conclusione: Il mercato dell’IA in Cina si sta spostando dalla concorrenza basata sui prezzi bassi a una competizione basata sulla qualità e sul valore applicativo. I prezzi dei token sono aumentati di quasi il 100%, ma l’utilizzo è comunque triplicato, indicando una domanda sufficiente ad assorbire livelli di prezzo più elevati. Ciononostante, i prezzi dei servizi domestici rimangono circa 8,7 volte inferiori a quelli internazionali. Questa tendenza riflette la commercializzazione sempre più profonda dell’IA all’interno delle aziende.
