- Il 15 ottobre 2026, l’avvocata Nicole Marie Gill ha analizzato su Reuters Westlaw Today il rischio che le aziende perdano la possibilità di risalire all’origine dei documenti generati dall’IA.
- L’IA viene sempre più utilizzata per redigere rapporti, analizzare contratti, riassumere riunioni e supportare le decisioni aziendali, ma molte organizzazioni conservano soltanto il risultato finale.
- Quando emerge una controversia, le aziende potrebbero non riuscire a identificare i prompt utilizzati, i documenti di origine, le versioni dei modelli, le istruzioni di sistema o le modifiche apportate dalle persone.
- A differenza delle e-mail e dei documenti tradizionali, che dispongono di metadati e cronologie delle revisioni, i registri dell’IA spesso non contengono una catena completa di informazioni che dimostri come sia stato creato un contenuto.
- Ai sensi della Regola 37(e) delle Federal Rules of Civil Procedure statunitensi, le parti devono adottare misure ragionevoli per conservare le informazioni elettroniche pertinenti quando è ragionevolmente prevedibile un contenzioso.
- L’autrice raccomanda di conservare i prompt e le relative versioni modificate, i documenti recuperati, gli identificativi dei modelli, i risultati iniziali dell’IA, le approvazioni umane e le marche temporali di elaborazione.
- La conservazione deve essere proporzionata al rischio. Occorre dare priorità ai registri relativi alla conformità normativa, alle indagini, alle assicurazioni e alle raccomandazioni finanziarie, anziché conservare ogni interazione a tempo indeterminato.
- Eseguire nuovamente lo stesso prompt non garantisce di ottenere lo stesso risultato, poiché i modelli, i dati di origine e le istruzioni di sistema possono cambiare.
- Nel caso degli AI Agent, le attività distribuite tra API, database e numerose applicazioni rendono ancora più difficile ricostruire l’intera cronologia.
- Le aziende dovrebbero richiedere ai fornitori il supporto per la conservazione dei log, l’esportazione dei metadati, il monitoraggio delle versioni e la preservazione dei dati necessari alle indagini.
📌 La gestione dei registri dell’IA deve andare oltre la conservazione dei soli prodotti finali e includere la tutela della loro provenienza e dell’intero processo di creazione. L’analisi sottolinea che la possibilità di tracciare prompt, dati, versioni dei modelli, modifiche e approvazioni umane è fondamentale per verificare i documenti in caso di controversie. Le aziende dovrebbero introdurre meccanismi di tracciamento proporzionati al rischio e includere i requisiti di verificabilità e conservazione dei dati nei criteri di selezione dei fornitori di IA.
