- FT News Briefingの分析によると、米国の企業は財務報告や公式発表でAIに継続的に言及しているが、ほとんどがAIの応用方法を明確に説明できていない。
- この調査は、S&P 500のすべての10-Kファイルと決算発表のトランスクリプトに基づいており、ChatGPTを使用してビッグデータ分析を行った。
- 結果は大きな違いを示している：
- CEOの公式発言：「カンブリア爆発」「イノベーションのフライホイール」といったバズワードを多用し、AIが革新的な変化をもたらすと断言。
- 公式報告書：より慎重で、サイバーセキュリティ、法的問題、高コストに関するリスクを強調。
- 多くの企業が「機会を逃すことへの恐れ」（FOMO）からAIを使用していることを認めている。彼らは、競合他社が先行して適用することで優位性を生み出すことを懸念しているが、自社には明確な展開計画がない。
- いくつかの実際の応用例：
- ハンティントン・インガルス（防衛）：戦場での意思決定にAIを使用。
- ゾエティス（獣医薬）：馬の検査を加速。
- ドーバー・コーポレーション（製造）：ひょう害を受けた車両を監視。
- しかし、これらのうち、S&P 500と比較して成長が優れていた企業は1社のみである（「マグニフィセント・セブン」と呼ばれる大手テック企業グループを除く）。これは、AIの導入が必ずしも収益/利益の成長に繋がるわけではないことを示している。
- FTのAI担当記者メリッサ・ヘイキラは、AIには可能性はあるが、「すべて」に適用できるわけではないと強調している。「あらゆるプロセスにAIを詰め込む」ことが必ずしも結果をもたらすとは限らない。特にコストが高すぎ、投資家が明確なリターンが見えないために忍耐を失い始めている場合はなおさらだ。
- 一方、データインフラ企業（データセンター、チップ）や大手テック企業は、AIブームの直接の受益者である。
📌 米国企業は、明確な戦略よりもむしろ「機会を逃すことへの恐れ」（FOMO）からAIのトレンドを追いかけている。多くの企業はAIを「革命的なイノベーション」として宣伝しているが、公式報告書では主にコストとリスクへの懸念が表明されている。AIには可能性はあるが、「すべて」に適用できるわけではない。「あらゆるプロセスにAIを詰め込む」ことが必ずしも結果をもたらすとは限らない。大手テック企業を除けば、ごく一部の企業しか顕著な成長を見せていない。大きな疑問は、AIは本当に価値を創造しているのか、それとも単なる「テクノロジーバブル」なのか、ということだ。
