- カリフォルニア大学バークレー校（UC Berkeley）でコンピュータサイエンスを専攻した卒業生ケビン・ジュー（Kevin Zhu）氏は、2025年だけで113本のAI研究論文の著者を務め、そのうち89本が世界最大級のAIイベントであるNeurIPS会議に採択されたと発表し、衝撃を与えました。
- 現在Algoverseという会社を経営するジュー氏は、高校生や大学生を対象とした「12週間の研究指導プログラム」への参加費として1人あたり3,325米ドルを徴収し、主要な会議での論文発表を支援することを目的としています。彼はあくまで「監督し、方法論についてフィードバックを行い、AIツールや校正者を使って原稿を編集する」だけだと述べています。
- ハニー・ファリード教授（バークレー校）は、一連の研究を「災害であり、単なるバイブ・コーディング（vibe coding）に過ぎない」と非難しました。これは、科学的基盤なしにAIを使ってソフトウェアや記事を作成することを意味します。彼は、偽の研究、アイデアの盗用、生成AIへの依存という現象が業界全体の信頼を損なっていると警告しました。
- AI会議への論文投稿数は爆発的に増加しており、NeurIPSは2025年に21,575本の論文を受け取り（2020年の2倍）、ICLR 2026は前年比70％増の約20,000本を見込んでいます。多くの批評家は、これらの論文は「低品質で、AIによって書かれた疑いがある」と述べています。
- ジェフリー・ウォリング氏（バージニア工科大学）のような査読者は、NeurIPSの査読プロセスが「あまりに速く、浅い」ことを認めており、多くの論文が博士課程の学生によってざっと目を通されるだけで、出版前の詳細な評価や修正が欠けているとしています。
- ファリード氏とウォリング氏は、「学術的超生産性」という現象が誤って称賛されており、学生や教員が真の研究よりも出版競争に走るようになっていると述べています。
📌 AI学術界は「AIスロップ（AI slop）」の危機に直面しています。これは、競争圧力と生成AIの乱用から生まれた大量の無価値な研究のことです。何万もの「仮想」論文が権威ある会議に殺到する中、科学的品質への信頼が揺らいでいます。「学術的超生産性」という現象が誤って称賛されており、学生や教員が真の研究よりも出版競争に走るようになっているとの警告がなされています。
