- Kevin Zhu, cử nhân Khoa học Máy tính (UC Berkeley), gây chấn động khi tuyên bố tác giả của 113 bài nghiên cứu AI chỉ trong năm 2025, trong đó 89 bài được chấp nhận tại hội nghị NeurIPS – một trong những sự kiện AI lớn nhất thế giới.
- Zhu, hiện điều hành công ty Algoverse, thu phí 3.325 USD cho mỗi học viên trung học hoặc đại học tham gia “chương trình hướng dẫn nghiên cứu 12 tuần”, với mục tiêu giúp họ xuất bản bài tại hội nghị lớn. Ông nói mình chỉ “giám sát, góp ý phương pháp và chỉnh sửa bản thảo bằng công cụ AI hoặc trình soát lỗi”.
- Giáo sư Hany Farid (ĐH Berkeley) lên án loạt công trình này là “thảm họa, chỉ là vibe coding” – tức dùng AI tạo phần mềm hay bài viết mà thiếu nền tảng khoa học. Ông cảnh báo hiện tượng nghiên cứu giả mạo, sao chép ý tưởng và phụ thuộc vào AI tạo sinh đang làm mất uy tín toàn ngành.
- Số lượng bài gửi đến các hội nghị AI đang bùng nổ: NeurIPS nhận 21.575 bài năm 2025, gấp đôi năm 2020; ICLR 2026 dự kiến gần 20.000 bài, tăng 70% so với năm trước. Nhiều nhà phê bình nói các bài này “chất lượng thấp, nghi do AI viết”.
- Các nhà phản biện như Jeffrey Walling (Virginia Tech) thừa nhận quy trình xét duyệt của NeurIPS “quá nhanh và nông”, nhiều bài chỉ được xem lướt bởi nghiên cứu sinh tiến sĩ, dẫn đến thiếu đánh giá chuyên sâu và sửa chữa trước công bố.
- Farid và Walling cho biết hiện tượng “siêu năng suất học thuật” đang được tôn vinh sai lầm, khiến sinh viên và giảng viên chạy đua xuất bản hơn là nghiên cứu thật sự.
📌 Giới học thuật AI đang đối mặt khủng hoảng “AI slop” – lượng lớn nghiên cứu vô giá trị sinh ra từ áp lực cạnh tranh và lạm dụng AI tạo sinh. Khi hàng chục nghìn bài “ảo” tràn ngập các hội nghị danh tiếng, niềm tin vào chất lượng khoa học đang lung lay. Cảnh báo hiện tượng “siêu năng suất học thuật” đang được tôn vinh sai lầm, khiến sinh viên và giảng viên chạy đua xuất bản hơn là nghiên cứu thật sự.
Tổng hợp.
