- McKinsey는 AI가 운영 프로세스에 완전히 통합된 “AI 성숙형”(AI-mature) 기업은 단 1%에 불과하다고 평가했으며, 이는 거의 모든 회사가 AI에 투자하고 있음에도 불구하고 그렇습니다.
- Gartner는 적절한 전략과 거버넌스 부족으로 인해 에이전트형 AI(agentic AI) 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말 이전에 취소될 것으로 예측합니다.
- 핵심 요소는 기술뿐만 아니라 사람입니다. 올바른 인재를 채용하고, 훈련, 개발 기회, 학습을 장려하는 문화적 환경을 통해 인재를 유지하는 것입니다.
- Microsoft 설문조사에 따르면 리더의 82%가 AI 기술을 필수적이라고 보지만, 직원의 60%는 필요한 지식이 부족합니다. 따라서 AI 유창성(AI fluency)은 최고 경영진(C-suite)부터 일선 직원까지 확산되어야 합니다.
- AI는 기술팀 내에 고립되어서는 안 됩니다. 4E 프레임워크(Evangelism(전도/영감), Enablement(활성화/교육), Enforcement(강제/책임 및 목표), Experimentation(실험/신속한 테스트 및 혁신))에 따라 AI 우수 센터(CoE)를 구축합니다.
- 안전 장치(guardrails)를 구축해야 합니다. 윤리, 공정성, 투명성 및 규정 준수에 대한 지침을 마련하고, 공정성 테스트(fairness testing), 피드백 메커니즘, 지속적인 관찰을 적용합니다.
- 자동화 남용을 피하십시오. AI는 인간의 능력을 향상시키고 반복적인 작업을 해방시키는 데 사용되어야 하지만, 오직 인간만이 제공할 수 있는 지식과 맥락에 계속 초점을 맞춰야 합니다.
- 관리해야 할 위험: AI는 환각(hallucination), 모델 저하, 법적 및 평판 문제를 일으킬 수 있습니다. 해결책은 모니터링, 감사 추적(audit trail) 및 선제적 피드백 루프입니다.
- 경력 개발은 명확하고 접근 가능해야 합니다. 사용 사례를 공유하고, 기술 및 비기술 직무 모두에게 워크숍 및 실습 도구를 제공하며, 뛰어난 성과를 인정해야 합니다.
- 성공적인 AI 구조를 위한 5가지 필수 기반: 기술 평가, 직접적인 책임자를 지정, 실험을 수용하는 문화 변화, 피드백 루프 유지, 그리고 고객 제로(customer zero) 모델 적용(기업이 시장에 출시하기 전에 스스로 개발한 제품 또는 솔루션의 첫 번째 고객이 되는 것).
📌 단 1%의 기업만이 진정한 AI 성숙도에 도달했으며, 에이전트형 AI 프로젝트의 40%가 2027년 이전에 실패할 것으로 예상됩니다. 성공의 비결은 기술뿐만 아니라 사람에게 있습니다. 전사적인 AI 유창성 확산, AI 우수 센터 구축, AI 사용 시 보호 조치 설정, 자동화 남용 방지가 필요합니다. 성공적인 AI 구조를 위한 5가지 필수 기반은: 기술 평가, 직접적인 책임자를 지정, 실험을 수용하는 문화 변화, 피드백 루프 유지, 그리고 고객 제로 모델(기업이 시장에 출시하기 전에 스스로 개발한 제품 또는 솔루션의 첫 번째 고객이 되는 것) 적용입니다.
