- 많은 사람들은 AI가 평균적인 직원들도 슈퍼스타처럼 “빛나게” 도울 것이라고 믿지만, 새로운 연구는 그 반대를 보여줍니다. 바로 슈퍼스타들이 AI로부터 가장 많은 혜택을 받습니다.
- 슈퍼스타들은 고급 Excel부터 데이터 분석 시스템에 이르기까지 새로운 도구를 가장 먼저 배우고 완전히 활용하는 사람들이며, AI의 잠재력을 가장 빨리 파악하는 그룹이기도 합니다.
- 연구에 따르면 깊은 전문 지식을 가진 사람들은 AI로부터 더 효과적으로 가치를 추출하며, 정확한 질문을 하는 방법과 생성형 AI 결과의 오류를 인지하는 방법을 알고 있습니다.
- 예를 들어, 경험 많은 컨설턴트는 AI를 사용하여 복잡하고 구체적인 맥락을 가진 질문으로 시장을 분석할 수 있으며, 일반적인 요청보다 훨씬 정확한 결과를 얻습니다.
- 슈퍼스타들은 또한 체계적으로 일하고 구조적인 사고방식이 뛰어나며, 이러한 요소들은 그들이 일반적인 사람들보다 AI를 더 효과적으로 활용하도록 돕습니다.
- 게다가, 그들은 경영진으로부터 높은 자율성을 부여받아 AI 실험을 자유롭게 할 수 있지만, 다른 직원들은 일반적으로 공식적인 지침을 기다립니다.
- 그들의 명성은 AI가 결과에 큰 역할을 했음에도 불구하고 공로를 인정받기 쉽게 만듭니다. 반대로, 평균적인 직원들은 “AI가 대신 일했다”고 의심받기 쉬워 그들의 업무 가치가 저하됩니다.
- 결과적으로 생산성 및 승진 기회의 격차가 확대되어 내부 긴장과 질투가 증가할 것입니다.
- 저자는 3가지 해결책을 제안합니다. (1) 모두에게 안전한 AI 실험 공간을 만듭니다. (2) 효과적인 도구, 프롬프트 및 워크플로를 비밀로 유지하는 대신 공유합니다. (3) AI 지원이 포함된 작업에 대해 투명하고 공정한 평가를 수행합니다.
📌 많은 사람들은 AI가 평균적인 직원들도 슈퍼스타처럼 “빛나게” 도울 것이라고 믿지만, 새로운 연구는 그 반대를 보여줍니다. 바로 슈퍼스타들이 AI로부터 가장 많은 혜택을 받습니다. 슈퍼스타들은 새로운 도구를 가장 먼저 배우고 완전히 활용하는 사람들입니다. 그들은 경영진으로부터 높은 자율성을 부여받아 AI 실험을 자유롭게 할 수 있지만, 다른 직원들은 일반적으로 공식적인 지침을 기다립니다. 그들의 명성은 AI가 결과에 큰 역할을 했음에도 불구하고 공로를 인정받기 쉽게 만듭니다. 반대로, 평균적인 직원들은 “AI가 대신 일했다”고 의심받기 쉬워 내부 긴장과 질투가 증가합니다. 조정이 없다면 AI는 “이중 계층” 노동력을 만들 것이며, 상위 10%의 슈퍼스타가 기회와 인지도의 대부분을 차지하고 나머지 90%는 뒤처지게 될 것입니다.
