- 2026년은 기존 관리 모델이 AI, 유연 근무, 새로운 기대치와 더 이상 맞지 않게 되는 업무 환경의 전환점입니다.
- AI는 실험적 트렌드를 넘어 일상 업무의 ‘조용한 동료’로 자리 잡았습니다.
- 근로자들은 직함보다 자율성과 일과 삶의 경계를 우선시하며, 의미 있는 업무를 추구합니다.
- 생산성은 고정 근무 시간 대신 에너지 리듬에 맞춘 **’마이크로시프팅’**으로 재정의됩니다.
- 인간은 창의적 사고에 집중하고 AI는 조사와 요약을 담당하는 ‘AI 증강 인력’이 부상합니다.
- 채용의 중심이 기술적 역량에서 감성 지능(EQ)과 판단력으로 이동합니다.
- 엔비디아는 범용 GPU 시대의 종말을 인정하며 Groq와 200억 달러 규모의 전략적 계약을 체결했습니다.
- 2025년 말, 추론 수익이 학습을 앞지르는 **’인퍼런스 플립(Inference Flip)’**이 발생했습니다.
- 추론은 프리필(연산 중심)과 디코드(대역폭 중심) 단계로 나뉘며, 기존 GPU는 디코드 단계에서 취약함을 보입니다.
- 이에 대응해 엔비디아는 Groq 스타일 실리콘을 통합한 베라 루빈 아키텍처를 선보였습니다.
- 앤스로픽의 ‘포터블’ AI 스택은 CUDA 독점을 약화시키고 있습니다.
📌 결론: 2026년은 낡은 거버넌스와 범용 하드웨어가 AI 시대의 요구를 충족하지 못하는 분수령입니다. 이제 성공은 마이크로시프팅, EQ 중심의 AI 증강 인재, 그리고 학습에서 전문 추론(프리필 vs 디코드)으로의 하드웨어 전환에 달려 있습니다.
