- 2026年被视为职场环境的转折点，传统的管理模式已不再适应AI、灵活性及员工的新预期。
- AI不再是实验性趋势，而是几乎渗透进所有日常工作流程的“沉默同事”。
- 劳动者（尤其是Z世代和千禧一代）比起头衔或高薪，更看重工作与生活的界限、自主权和意义。
- 生产力的概念被**“微班次”（Microshifting）**重新定义——根据自然能量节奏工作，而非固定的8小时制。
- AI促成了“AI增强型员工”的出现，人类专注于创造性思维和决策，而AI承担总结和研究等重复性任务。
- 招聘重心从技术技能转向情感智能、沟通和判断力。
- 英伟达首次承认“一刀切”的GPU模式已走向终结，这体现在与Groq签署的200亿美元战略授权协议中。
- 行业在2025年底进入了**“推理翻转”（Inference Flip）**，即推理收入超过了训练。
- 推理正被分为两个阶段：预填充（prefill，侧重于计算）和解码（decode，侧重于内存带宽）。
- 传统GPU在预填充方面表现强劲，但在解码方面则显得乏力。为此，英伟达推出Vera Rubin架构，集成Groq风格硅片以实现高速解码。
- Anthropic的“可移植”AI堆栈正在削弱CUDA的垄断，使其能同时在英伟达GPU和谷歌TPU上运行。
📌 结论： 2026年是一个分水岭，旧的管理模式和通用硬件已无法满足AI时代的需求。成功关键在于推行微班次、培养注重情商的AI增强型人才，以及硬件从训练转向专业化推理（预填充与解码的分离）。
