- Perplexity AI 首席执行官警告称，如果智能被封装并直接在个人设备上运行，以数据中心为中心的 AI 模式可能会被颠覆。
- 他认为，当 AI 能够直接在手机、平板电脑或笔记本电脑的芯片上进行处理和推理时，建设巨型数据中心的需求将大幅下降。
- 这给行业提出了一个生死攸关的问题：花费 5000 亿至数万亿美元建设全球数据中心基础设施是否仍然合理。
- 本地 AI 的优势在于能够从每个用户的重复行为中学习，逐渐实现工作自动化，并成为用户拥有的“个人智能”。
- 苹果公司被认为凭借 M1 芯片和适合设备运行 AI 的节能芯片系列拥有巨大优势。
- 高通以及苹果、三星、联想、惠普等设备制造商也可能从分销集成 AI 的设备中获益。
- 然而，技术障碍仍然存在，因为目前还没有足够小、足够稳定且能完全在本地芯片上高效运行的 AI 模型。
- 预计早期部署将从 MacBook 或 iPad 开始，然后再普及到智能手机。
- 设备上的 AI 还为机器人技术和劳动自动化开辟了巨大潜力，引发了关于取代人类的担忧。
- 在美国经济日益依赖 AI 的背景下，中心化数据中心模式的崩溃可能成为整个经济的“单点故障”。
结论： Perplexity AI 首席执行官警告称，如果智能直接在个人设备上运行，以数据中心为中心的 AI 模式可能会崩溃。他对比现在的基础设施投资战略提出了 10 万亿美元的质疑。如果本地 AI 变得可行，苹果、高通和设备厂商将大获全胜，而中心化数据中心模式则面临风险。这不仅是一个技术故事，更是一个经济泡沫风险和整个 AI 价值链重塑的问题。
