- Le PDG de Perplexity AI prévient que le modèle d’IA centré sur les centres de données pourrait être bouleversé si l’intelligence est packagée et exécutée directement sur les appareils personnels.
- Selon lui, lorsque l’IA pourra traiter et raisonner directement sur les puces des téléphones, tablettes ou ordinateurs portables, le besoin de construire d’immenses centres de données chutera drastiquement.
- Cela pose une question vitale pour l’industrie : est-il encore logique de dépenser entre 500 milliards et plusieurs milliers de milliards de dollars pour construire des infrastructures mondiales de centres de données ?
- L’IA locale a l’avantage d’apprendre des comportements répétitifs de chaque utilisateur, automatisant progressivement le travail et devenant une « intelligence personnelle » appartenant à l’utilisateur.
- Apple est considéré comme ayant un avantage majeur grâce aux puces M1 et aux gammes de puces économes en énergie, adaptées à l’IA sur l’appareil.
- Qualcomm et les fabricants d’appareils comme Apple, Samsung, Lenovo et HP pourraient également bénéficier de la distribution d’appareils intégrés à l’IA.
- Cependant, des barrières techniques subsistent car aucun modèle d’IA n’est encore assez petit ou stable pour fonctionner de manière totalement efficace sur des puces locales.
- Le déploiement précoce devrait commencer sur MacBook ou iPad avant de se généraliser sur les smartphones.
- L’IA sur l’appareil ouvre également un grand potentiel pour la robotique et l’automatisation du travail, soulevant des inquiétudes quant au remplacement de l’homme.
- Dans un contexte où l’économie américaine dépend de plus en plus de l’IA, l’effondrement du modèle centralisé des centres de données pourrait devenir un « point de défaillance unique » pour toute l’économie.
Conclusion : Le PDG de Perplexity AI prévient que le modèle d’IA basé sur les centres de données pourrait s’effondrer si l’intelligence est exécutée localement. Il remet en question la stratégie d’investissement de 10 000 milliards de dollars dans les infrastructures actuelles. Si l’IA locale devient viable, Apple, Qualcomm et les fabricants d’appareils pourraient grandement en profiter, tandis que le modèle des centres de données ferait face à des risques. Ce n’est pas seulement une question de technologie, mais un risque de bulle économique et une reconfiguration de toute la chaîne de valeur de l’IA.
