- 이 기사는 AI의 가장 큰 경제적 영향이 예측이나 창작 비용의 감소가 아니라, 한 팀의 결과물을 다른 팀의 입력값으로 변환하는 비용인 ‘번역 비용’의 감소에 있다고 주장합니다.
- 번역 비용은 회의 시간, 수정, 데이터 대조 및 재작업으로 나타나며, 이 비용을 줄이면 조율(coordination) 능력이 크게 향상됩니다.
- AI는 비정형 데이터(이메일, PDF, 사진, 스프레드시트)에서 구조를 추출하고, 정형화된 데이터를 사용하여 업무를 수행하는 두 가지 방식으로 이를 실현합니다.
- 건설 분야에서 건축가, 구조 엔지니어, 시공사는 서로 다른 도구를 사용하며, 공통 표준을 강요하는 것은 대개 실패합니다.
- 트렁크 툴즈(Trunk Tools)는 오토데스크와 프로코어의 데이터를 통합하여 검색 가능한 프로젝트 기록을 생성함으로써 당사자 간의 오차를 줄입니다. 프로코어 또한 이 방향을 강화하기 위해 데이터그리드(Datagrid)를 인수했습니다.
- 미국 자동차 보험 시장에서는 CCC 인텔리전트 솔루션이 표준 코드와 디지털 프로세스로 시장을 지배하고 있으며, 높은 전환 비용 때문에 경쟁사들이 침투하기 어렵습니다.
- 스타트업 트랙터블(Tractable)은 표준화 전쟁을 피하고, AI로 스마트폰의 차량 파손 사진을 읽어 기존 시스템과 호환되는 수리 견적을 생성합니다. 2023년까지 약 70억 달러 가치의 보험 청구를 처리했습니다.
- 저자는 기업을 위해 세 가지 전략을 제안합니다. 중간 번역 계층이 되는 것(물류의 project44), 엔드투엔드 책임을 강화하는 것(머스크), 또는 내부 데이터를 통합 유지하고 접근에 ‘세금’을 매기는 것(페덱스)입니다.
- 장기적으로 신속한 조율은 거버넌스, 책임, 신뢰가 동반되어야 지속 가능한 생태계를 구축할 수 있습니다.
📌 AI는 파편화된 시스템 간의 ‘번역’ 비용을 줄임으로써 표준에 대한 합의 없이도 협력을 가능하게 하여 가장 큰 가치를 창출합니다. 건설에서 보험에 이르기까지 트랙터블과 같은 기업은 프로세스를 바꾸는 대신 데이터를 통합함으로써 약 70억 달러의 청구를 처리했습니다. 그러나 규모가 커짐에 따라, 이 새로운 조율 생태계에서 누가 권력을 유지할지는 책임과 거버넌스에 의해 결정될 것입니다.
