- 유럽 기업들은 저렴한 비용과 경쟁력 있는 성능 덕분에 중국의 오픈 웨이트(open-weight) AI 모델 사용을 점점 더 많이 고려하고 있다.
- 아더 디 리틀(Arthur D. Little)에 따르면, 유럽 내 인프라에서 중국 AI 모델을 운영하는 것은 미국의 독점적 AI 서비스를 사용하는 것보다 더 높은 운영 제어권을 제공할 수 있다.
- 전문가 폴커 프피르싱(Volker Pfirsching)은 기술 주권을 단지 제공자의 국적에 근거해 평가해서는 안 된다고 주장한다.
- 오픈 웨이트 모델은 기업이 직접 다운로드하고 수정하여 내부 서버에 배포할 수 있게 함으로써, 민감한 데이터가 유럽의 통제 범위 내에 머물 수 있도록 돕는다.
- 그러나 중국의 파운데이션 모델을 사용하는 것은 공급망에서 새로운 의존성을 창출할 수 있으며, 이는 유럽연합의 기술 자립 목표에 반할 수 있다.
- 프피르싱에 따르면, 많은 기업이 모든 작업에 가장 강력한 AI 모델을 사용하는 것이 비용 효율적이지 않다는 점을 인식하고 각 업무량에 적합한 모델을 선택하고 있다.
- 지난달 중국의 쉰처 테크놀로지(Xunce Technology)는 루텍(Lutech)과 협력하여 TokenOS 플랫폼을 유럽에 도입하고, 지역 데이터 규정을 준수하는 ‘AI 토큰 팩토리’를 건설했다.
- 파이낸셜 타임즈에 따르면, 지멘스는 일부 애플리케이션에서 알리바바의 DeepSeek과 Qwen 모델을 테스트했다.
- 중국 AI 모델을 사용하는 기업들은 여전히 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수해야 하며, 특히 중국에서 데이터에 접근할 수 있는 경우 엄격한 요건이 적용된다.
- 전문가들은 유럽 내에서 모델을 자체 호스팅하더라도 사이버 보안 평가, 소프트웨어 공급망 제어 및 EU AI 법 준수 필요성이 사라지는 것은 아니라고 강조한다.
- 많은 유럽 기업들은 단일 제공업체에 대한 의존도를 낮추기 위해 미국, 유럽, 중국의 AI 모델을 결합하는 전략을 지향하고 있다.
- 아더 디 리틀은 중국 AI 모델이 경쟁력 있는 성능과 비용 효율성 덕분에 해당 포트폴리오의 중요한 부분이 될 것이라고 전망했다.
📌 유럽은 지정학적 요인에만 기반하기보다 더욱 실용적인 방향으로 AI에 접근하고 있다. 중국의 오픈 웨이트 AI 모델은 내부 인프라에 배포할 수 있어 기업이 데이터 제어권을 유지하고 비용을 최적화할 수 있다는 점에서 매력적으로 평가받는다. 하지만 이러한 도입은 보안, GDPR 및 EU AI 법의 엄격한 요건을 충족해야 하며, 동시에 많은 기업이 특정 AI 생태계에 종속되는 것을 피하기 위해 공급업체 다변화 전략을 선택하고 있다.
