- 欧州企業は、低コストで競争力のある性能を背景に、中国のオープンウェイト（open-weight）AIモデルの採用をますます検討している。
- アーサー・D・リトルによれば、欧州内にあるインフラで中国のAIモデルを運用することは、米国の独自AIサービスを利用する場合と比較して、より高い運用管理権を得られる可能性がある。
- 専門家のフォルカー・プフィルシング氏は、技術的主権をプロバイダーの国籍だけで判断すべきではないと主張している。
- オープンウェイトモデルは、企業がダウンロード、修正し、社内サーバーに展開することを可能にするため、機密データを欧州の管理下に留めることができる。
- しかし、中国の基盤モデルを使用することは、サプライチェーンにおける新たな依存関係を生み出す可能性があり、欧州連合の技術的自律性の目標に逆行するという見方もある。
- プフィルシング氏によると、多くの企業がすべての業務に最強のAIモデルを使用するのはコスト効率が悪いと認識し、各ワークロードに適したモデルを選択するようになっている。
- 先月、中国の訊策科技（Xunce Technology）はLutechと提携し、TokenOSプラットフォームを欧州に導入。地域のデータ規制に準拠した「AIトークン工場」を建設した。
- フィナンシャル・タイムズ紙によれば、シーメンスはアリババのDeepSeekやQwen（通義千問）モデルを一部のアプリケーションでテストしている。
- 中国のAIモデルを使用する企業は、依然として一般データ保護規則（GDPR）を遵守しなければならず、中国からデータにアクセスできる場合には厳格な要件が課される。
- 専門家は、欧州内で自社ホスティングを行う場合でも、サイバーセキュリティの評価、ソフトウェア・サプライチェーンの管理、およびEU AI法への準拠の必要性がなくなるわけではないと強調している。
- 多くの欧州企業は、単一のプロバイダーへの依存を減らすため、米国、欧州、中国のAIモデルを組み合わせる戦略を目指している。
- アーサー・D・リトルによれば、中国のAIモデルは、その競争力の高い性能とコスト効率により、ポートフォリオの重要な一部になるだろうとしている。
📌 欧州は、地政学的な要因だけでなく、より実利的な視点からAIにアプローチしている。中国のオープンウェイトAIモデルは、内部インフラに展開できるため、企業がデータ管理権を保持し、コストを最適化できる点で魅力的だと評価されている。しかし、その導入にはセキュリティ、GDPR、およびEU AI法の厳格な要件を満たす必要があり、同時に多くの企業は、特定のAIエコシステムへの依存を避けるためにプロバイダーを多様化する戦略をとっている。
