KPMG가 연매출 5,000만 달러 이상인 기업의 20개국 최고위 임원 2,145명을 대상으로 실시한 ‘Global AI Pulse Q2/2026’ 조사에 따르면, 49%의 기업이 운영 비용이 창출된 이익을 초과하여 AI 에이전트 도입을 연기하거나 축소한 것으로 나타났다.
그러나 AI는 여전히 최우선 투자 순위이다. 79%의 리더들은 AI가 전분기의 74%에서 증가한 전략적 투자 분야로 남아 있다고 답했으며, 기업당 평균 투자액은 약 1억 8,800만 달러에 달한다.
AI를 일상 업무의 일부로 여기는 기업의 비율은 단 한 분기 만에 13%에서 22%로 급증했으며, 이는 KPMG가 AI 성숙도 지수를 추적하기 시작한 이래 가장 큰 증가 폭이다.
아시아태평양 지역에서는 81%의 기업이 AI가 명확한 비즈니스 가치를 창출했다고 답해 3개월 전의 69%에서 상승했다.
기사에 따르면 AI 비용이 급증한 주된 원인은 공급업체가 고정 구독 모델에서 토큰 기반 과금 모델로 전환했기 때문이며, AI 에이전트는 장기 작업 수행, 다중 도구 호출, 지속적인 결과 자체 검증 등으로 인해 챗봇보다 훨씬 더 많은 토큰을 소비한다.
예를 들어, GitHub Copilot이 종량제 과금으로 전환된 후 한 사용자는 여러 도구를 사용하는 긴 코딩 세션을 한 번 거친 후 고정 월 10달러 플랜 대신 비용이 월 약 180달러에 이를 수 있다고 추정했다.
또 다른 문제는 기업에 비용 추적 능력이 부족하다는 점이다. KPMG가 미국의 10억 달러 이상 기업 리더 204명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, AI 비용을 실시간으로 완전히 파악하고 있는 경우는 26%에 불과했다.
전 세계적으로 약 3분의 1의 리더들이 AI 비용 구조와 토큰 기반 과금 메커니즘을 아직 완전히 이해하지 못하고 있으며, 이것이 AI 에이전트 확장을 방해하고 있다고 답했다.
비용을 통제하기 위해 53%의 기업이 AI 비용 추적 대시보드를 구축했으며, 54%는 AI 에이전트를 확장하기 전 승인 프로세스에 비용 평가를 통합했다.
KPMG는 현재의 추세가 기업들이 AI를 포기하는 것이 아니라 투자를 재구조화하고 비즈니스 효율성을 입증하며 비용 통제를 잘하는 애플리케이션에 자원을 집중하는 것이라고 진단했다.
📌 엔터프라이즈 AI 시장은 실험 단계에서 재무적 최적화 단계로 전환되고 있다. 높은 비용 때문에 49%의 기업이 AI 에이전트 규모를 줄였음에도 불구하고, 79%는 여전히 AI를 투자 우선순위로 간주하고 있다. 토큰 기반 과금 모델이 표준이 되면서, 비용 측정, 예산 예측 및 투자 효율성 평가 능력이 기업 AI 프로그램의 성공을 결정하는 핵심 요소가 될 것이다.
