싱가포르 은행들은 고객 서비스 간소화와 수많은 업무 자동화를 위해 뱅킹 앱에 생성형 AI 통합을 가속화하고 있습니다.
트러스트뱅크(Trust Bank)는 ‘트러스트 AI 어스크(Trust AI Ask)’를 출시하여 고객이 가맹점별 지출, 여행, 다이닝, 교통수단 등의 거래에 대해 자연어로 질문할 수 있도록 했습니다.
이 도구를 사용하면 사용자가 정보를 얻기 위해 메뉴, 필터, 또는 수개월 치 거래 내역을 직접 검색할 필요가 없습니다.
트러스트뱅크는 계좌 서비스, 송금, 리워드 프로그램으로 AI를 확대할 계획입니다.
DBS는 11경부터 유사한 기능을 도입하여 고객이 챗봇을 통해 캐시백, 포인트 확인, 수수료리면 요청, 카드 잠금 또는 교체를 처리할 수 있도록 할 예정입니다.
이에 앞서 DBS는 7월에 기업 고객을 위한 AI 챗봇을 배포했고, 8월에는 개인 고객을 위한 자산 관리 자문 기능을 추가했습니다.
OCBC는 실제 직원 이미지를 사용하는 가상 고객 관리 매니저를 통해 음성 또는 텍스트로 자산 관리 서비스를 지원하는 OCBC WoW 앱을 개발했습니다.
2026년 말, OCBC는 일부 개인 고객 그룹을 대상으로 잔액, 거래, 결제, 은행 거래 관계에 대한 정보를 제공하는 맞춤형 AI 어시스턴트를 파일럿 테스트할 예정입니다.
피치 레이팅스(Fitch Ratings)에 따르면 AI는 실시간 데이터를 분석하고 자연어를 이해할 수 있어 기존 챗봇에 비해 더욱 매끄러운 고객 경험을 제공합니다.
전문가들은 AI가 은행의 고객 서비스 비용을 절감하고, 교차 판매 기회를 창출하며, 고객 니즈에 대한 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 돕는다고 평가합니다.
그러나 배포 비용의 감소와 수년간 축적된 거래 데이터 덕분에 AI는 지속 가능한 경쟁 우위라기보다는 업계의 표준 기능으로 빠르게 자리잡을 것으로 예상됩니다.
📌 싱가포르 은행들은 시나리오 기반 챗봇에서 자연어를 이해하고 개인화된 데이터를 분석할 수 있는 생성형 AI 어시스턴트로 전환하고 있습니다. 트러스트뱅크, DBS, OCBC 모두 2026년에 고객 경험 향상, 운영 비용 절감, 금융 서비스 확장을 위해 새로운 기능을 배포하거나 테스트하고 있습니다. 다만 전문가들은 장기적인 가치가 단순히 앱에 AI를 추가하는 것이 아니라 비즈니스 성과, 상품 판매 능력, 고객 유지율에 달려 있다고 진단합니다.
