2026년 10월 15일, 메타는 8,160억 개의 매개변수를 가진 ‘뮤즈 스파크 오픈(Muse Spark Open)’을 선보이며 미국이 개발한 가장 강력한 오픈웨이트(open-weight) 모델이라고 선언함.
이 모델은 혼합 전문가(mixture-of-experts) 아키텍처를 사용하여 토큰당 420억 개의 매개변수만 활성화하며, 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하고 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 수용함.
메타는 총 1TB 메모리를 갖춘 맥 스튜디오 M5 울트라(Mac Studio M5 Ultra) 기기 2대에서 로컬로 모델을 구동할 수 있다고 밝혔으나, 해당 하드웨어 구성은 아직 공식적으로 판매되지 않고 있음.
스파크 오픈은 JobBench에서 61.8점, MCP-Atlas에서 89.2점을 기록하며 도구 사용 테스트에서 메타가 선정한 경쟁사들을 앞질렀음.
그러나 메타가 발표한 인공지능 분석 지수(Artificial Analysis Intelligence Index) 점수는 39점에 그쳐 MiMo-V2.6-Pro(46점), GLM-5.3(45점), Kimi K3(44점)보다 낮았음.
허깅페이스(Hugging Face)에 따르면 2026년 3월 이전 1년 동안 중국 모델이 다운로드의 41%를 차지하며 미국 모델을 추월했음.
메타는 스파크 오픈의 상업적 사용, 파인튜닝, 재배포를 허용하지만 특정 비즈니스 조건이 포함된 별도의 라이선스를 적용함.
12개월 연속 연결 매출이 2,000만 달러를 초과하는 AI 모델 서비스 제공 기업은 메타와 추가 계약을 체결해야 함.
투게더 AI(Together AI)는 입력 토큰 백만 개당 1.25달러, 출력 토큰 백만 개당 4.25달러의 가격으로 스파크 오픈 API를 제공함.
메타는 또한 300억 개의 매개변수를 가진 글리머(Glimmer)와 원더(Wonder)를 통해 뮤즈 생태계를 확장하여 다양한 성능, 비용, 배포 계층을 타겟팅하고 있음.
📌 결론: 뮤즈 스파크 오픈은 중국 모델에 맞서 미국 오픈웨이트 AI의 경쟁력을 높이려는 메타의 노력을 보여줍니다. 8,160억 개의 매개변수, 100만 토큰의 컨텍스트, 로컬 배포 역량을 갖춘 이 오픈 모델은 인프라와 데이터를 제어하려는 기업들에게 새로운 선택지를 제공합니다. 그러나 지능 점수 39점은 여전히 많은 중국 경쟁사들보다 낮습니다. 하드웨어 비용, 실제 성능 및 라이선스 조건이 상용화 가능성을 결정할 것입니다.
