15 октября 2026 года компания Meta представила Muse Spark Open с 816 миллиардами параметров, назвав ее самой мощной моделью с открытыми весами (open-weight), разработанной в США.
Модель использует архитектуру «mixture-of-experts», активируя всего 42 миллиарда параметров на один токен, поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и принимает текст, изображения, аудио и видео.
Meta заявила, что модель может локально работать на двух компьютерах Mac Studio M5 Ultra с общей памятью 1 ТБ, хотя данная конфигурация оборудования еще не поступила в официальную продажу.
Spark Open набрала 61,8 балла в JobBench и 89,2 балла в MCP-Atlas, превзойдя конкурентов, выбранных Meta в тестах на использование инструментов.
Тем не менее, балла Artificial Analysis Intelligence Index, опубликованный Meta, составил всего 39, что ниже, чем у MiMo-V2.6-Pro (46), GLM-5.3 (45) и Kimi K3 (44).
По данным Hugging Face, на долю китайских моделей пришлось 41% загрузок за год, предшествующий марту 2026 года, что превысило показатели американских моделей.
Meta разрешает коммерческое использование, точную настройку (fine-tuning) и перераспределение Spark Open, но применяет специальную лицензию с определенными бизнес-условиями.
Предприятия, предоставляющие услуги ИИ-моделей с консолидированной выручкой более 20 миллионов долларов за 12 месяцев подряд, должны подписать дополнительное соглашение с Meta.
Together AI предоставляет API Spark Open по цене 1,25 долл. за миллион входных токенов и 4,25 долл. за миллион выходных токенов.
Meta также расширяет экосистему Muse с помощью модели Glimmer с 30 миллиардами параметров и Wonder, ориентируясь на различные уровни производительности, затрат и развертывания.
📌 Заключение: Muse Spark Open знаменует собой попытку Meta повысить конкурентоспособность американского ИИ с открытыми весами по сравнению с китайскими моделями. Обладая 816 миллиардами параметров, контекстом в 1 миллион токенов и возможностью локального развертывания, открытая модель добавляет вариантов для предприятий, стремящихся контролировать инфраструктуру и данные. Тем не менее, оценка индекса интеллекта в 39 баллов остается ниже, чем у многих китайских конкурентов. Аппаратные затраты, реальная производительность и условия лицензирования определят потенциал ее коммерческого применения.
