- Михал Севера (Deutsche Telekom) сравнивает облачную 5G-сеть с «эффектом бабочки» — небольшое изменение в одном из сотен модулей (например, в service mesh) может вызвать серьезные ошибки в будущем, которые обнаруживаются только по колебаниям KPI.
- Для управления этой сложностью DT внедряет новую операционную модель на основе ИИ:
- Этап разработки: ИИ поддерживает тестирование, регрессию и валидацию.
- Этап развертывания: Автоматическая конфигурация сети с помощью «помощника по конфигурации сети» (network configuration copilot).
- Этап эксплуатации: ИИ отвечает за мониторинг услуг, обнаружение и устранение первопричин.
- Севера подчеркнул необходимость в новом поколении сетевых инженеров, умеющих кодировать и разрабатывать программное обеспечение, в отличие от традиционного разделения, существовавшего 10–20 лет назад.
- В Telenor Терье Йенсен заявил, что их стратегия получения дохода от ИИ + 5G сосредоточена на индивидуальных корпоративных клиентах: «индивидуальные решения для конкретной ценности». Типичные применения включают промышленную видеоаналитику, удаленное вождение и «сетевое зондирование» — сбор данных о передвижении пользователей с сетевой инфраструктуры.
- Telenor создала «Фабрику ИИ», предлагающую GPU как услугу (GPU-as-a-service), что позволяет компаниям арендовать вычислительные мощности для обучения ИИ.
- Энди Корстон-Петри (BT Group) предупредил, что инвестиции в ИИ дорогостоящи и требуют нового мышления — сочетания небольших, гибких и распределенных моделей вместо гигантских проектов ИИ.
- Севера призвал отрасль избегать «лихорадки определений», как это было с облачными технологиями: вместо того чтобы спорить о том, «что такое ИИ-нативный оператор связи», следует сосредоточиться на практическом применении ИИ в сети для оптимизации производительности и затрат.
📌 Итог: ИИ становится стратегической опорой для таких операторов, как BT, DT и Telenor, в эпоху 5G: от автоматизации сети до новых бизнес-моделей. DT продвигает использование ИИ на протяжении всего жизненного цикла сети, Telenor коммерциализирует GPU и корпоративные ИИ-услуги, в то время как BT ищет распределенный, ресурсосберегающий подход. ИИ не только улучшает KPI, но и открывает путь к новым доходам от интеллектуальной инфраструктуры.
