- Новое исследование Университета штата Пенсильвания (Penn State) показывает, что грубое общение с ИИ-чат-ботами, такими как ChatGPT, приводит к более точным ответам по сравнению с использованием вежливого тона.
- Исследовательская группа (под руководством Ома Добарии и Ахила Кумара) протестировала 50 оригинальных вопросов в области математики, науки и истории, а затем переписала их в пяти различных тональностях — от «очень вежливой» до «очень грубой», создав 250 подсказок.
- Результаты показали:
- «Очень грубый» тон достиг точности 84,8%,
- «Нейтральный» — 82,2%,
- «Очень вежливый» — всего 80,8%. → Это означает, что чем более прямолинеен язык, тем правильнее ответ чат-бота.
- Например:
- «Вежливое» предложение: Пожалуйста, ответьте на следующий вопрос.
- «Грубое» предложение: Эй, прислуга, разберись с этим. Я знаю, ты не умный, но попробуй.
- Причина этого пока не до конца ясна. Поскольку у ИИ нет эмоций, исследовательская группа предполагает, что разница заключается в грамматике и четкости команды. Вежливая речь часто бывает косвенной, например, «Не могли бы вы сказать мне…», что затрудняет точное определение цели для модели. В то же время прямой, командный тон помогает ИИ лучше понять намерение.
- Авторы подчеркивают, что этот вывод противоречит старым исследованиям, которые утверждали, что негативный тон снижает производительность ИИ. Они считают, что языковые модели нового поколения (например, GPT) могут иначе реагировать на эмоциональные и тональные вариации.
- Исследование рекомендует провести дополнительные тесты, особенно по мере того, как ИИ все чаще обучаются «понимать эмоции» пользователей.
📌 Новое исследование Университета штата Пенсильвания показывает, что грубое общение с ИИ-чат-ботами, такими как ChatGPT, дает более точные ответы, чем использование вежливого тона. Причина этого пока не до конца ясна. Поскольку у ИИ нет эмоций, исследователи считают, что разница заключается в грамматике и четкости команды. Вежливая речь часто бывает косвенной, например, «Не могли бы вы сказать мне…», что затрудняет точное определение цели для модели. В то же время прямой, командный тон помогает ИИ лучше понять намерение.
