- 23 февраля 2026 года Брет Тейлор, председатель совета директоров OpenAI, заявил, что хочет, чтобы члены совета сами писали материалы для подготовки к заседаниям без использования генеративного ИИ, такого как ChatGPT.
- Выступая в подкасте «Uncapped with Jack Altman», он подчеркнул, что хорошо написанные, лаконичные и четкие документы являются свидетельством острого стратегического мышления.
- Тейлор отдает предпочтение текстовым документам, а не слайдам, так как письмо заставляет автора самостоятельно синтезировать и фильтровать информацию перед входом в зал заседаний.
- Он считает, что если материалы прочитаны заранее, встреча будет сосредоточена на основных вопросах, а не на первичном ознакомлении с показателями выручки.
- Тейлор ранее был со-генеральным директором Salesforce и сооснователем ИИ-стартапа Sierra, поэтому его позиция по ограничению ИИ в подготовке вызвала большой интерес.
- По его словам, письмо без помощи ИИ — это «когнитивное упражнение», которое помогает членам совета прояснить свои взгляды и стратегическую логику.
- Он требует, чтобы члены совета читали документы заранее, чтобы обсуждение сразу переходило к важным темам.
- В сравнении с Джеффом Безосом, который предпочитает 6-страничные меморандумы, Тейлор ценит краткость, считая ее признаком тщательного обдумывания и уважения к акционерам.
- Он процитировал известную фразу: «Если бы у меня было больше времени, я бы написал письмо короче», намекая на то, что лаконичность требует больших усилий.
- Тем не менее, Тейлор прогнозирует, что в будущем регуляторы могут потребовать внедрения ИИ-агентов для снижения рисков, связанных с опорой исключительно на человеческий надзор на регулируемых рынках.
Заключение: Председатель совета директоров OpenAI заявил, что члены совета должны самостоятельно писать материалы для подготовки к встречам без использования ИИ. Он утверждает, что это развивает стратегическое мышление и повышает качество дискуссий. Тейлор предпочитает тексты слайдам, так как письмо требует синтеза информации. Несмотря на текущие ограничения, он предсказывает, что регуляторы потребуют использования ИИ-агентов для минимизации рисков человеческого фактора.
