Генеральный директор DeepSeek Лян Вэньфэн считает, что Nvidia постепенно теряет свое преимущество, поскольку китайские отечественные ИИ-системы все ближе подбираются к ней по вычислительной мощности, хотя разрыв все еще остается значительным.
В ходе общения с инвесторами он заявил, что для обучения модели ИИ, сопоставимой по масштабу с крупнейшими современными моделями, DeepSeek потребовалось бы около 50 000 GPU Nvidia GB300 или около 200 000 GPU Huawei Ascend 950.
По его мнению, самый большой разрыв между DeepSeek и американскими ИИ-компаниями сегодня заключается не в алгоритмах, а в вычислительных ресурсах (compute).
Лян сообщил, что текущая вычислительная мощность DeepSeek эквивалентна лишь примерно 20 000 GPU Nvidia H100, причем большая часть этих ресурсов была добавлена только за «последний месяц или два». Компания очень быстро расширяет свою инфраструктуру.
Он считает, что система Huawei Atlas 950 SuperPoD может заменить кластеры Nvidia GB200 и GB300 на системном уровне по функционалу и возможностям развертывания, хотя для этого и требуется использовать больше GPU.
Однако Лян также признал, что для достижения аналогичной производительности DeepSeek требуется около 4 новых GPU Huawei Ascend 950, чтобы сравняться с 1 GPU Nvidia GB300. По его оценке, Huawei сейчас отстает от Nvidia в технологиях GPU примерно на 2 года.
По словам генерального директора DeepSeek, даже если затраты на развертывание решений Huawei будут выше на 50%, 100% или даже 200%, это вполне приемлемо, если Китай сможет обеспечить самостоятельность поставок и снизить зависимость от американских технологий.
Лян вновь подтвердил, что стратегия открытого ИИ является важным направлением для DeepSeek, добавив, что лабораториям ИИ, преследующим модель «сжигания денег ради доминирования», будет трудно просуществовать долго.
DeepSeek также активно инвестирует в высококачественную размещение данных (data annotation). По мнению Ляна, это сфера, в которой OpenAI и Anthropic ушли вперед на много лет, и сейчас она стала ключевым узким местом для разработки передовых моделей ИИ.
Приведенные выше заявления, как сообщается, сделаны в ходе встречи с инвесторами, утечка которой попала в социальные сети. На момент публикации статьи DeepSeek официально не обнародовала полный текст встречи и не подтвердила полностью все цитируемые высказывания.
📌 Заключение: DeepSeek признает, что Nvidia по-прежнему лидирует по производительности GPU, где 1 GPU GB300, как утверждается, эквивалентен примерно 4 GPU Huawei Ascend 950, а Huawei отстает по технологиям примерно на 2 года. Однако генеральный директор Лян Вэньфэн считает, что преимущество Nvidia может сократиться, если Китай продолжит выстраивать достаточно большую внутреннюю экосистему ИИ, соглашаясь на более высокие затраты на оборудование ради автономии. Эти заявления цитируются в статье со ссылкой на встречу с инвесторами и не были официально подтверждены DeepSeek.
