- 各公司争相部署生成式AI，但95%的组织并未从中获得明显投资回报（根据麻省理工学院媒体实验室）。一个主要原因：“工作拖沓”（workslop）——AI生成的内容看似完整，实则空洞、缺乏背景，将处理负担转嫁给同事。
- 一项对美国1,150名全职员工的调查（BetterUp Labs和斯坦福社交媒体实验室）显示，41%的人在过去一个月内收到过“工作拖沓”。平均而言，15.4%收到的内容被认为是“工作拖沓”。
- 直接后果：每次处理“工作拖沓”耗费近2小时（1小时56分钟），相当于每人每月186美元的无形开支。对于一个拥有10,000名员工的组织，每年损失超过900万美元。
- “工作拖沓”主要发生在同级同事之间（40%），员工发给经理（18%），以及经理发给员工（16%）。受影响最严重的行业：专业服务和技术。
- 社会影响：53%的接收者感到恼火，38%感到困惑，22%感到被冒犯。大约一半的人认为发送“工作拖沓”的同事不如以前有创意、不可信赖、不聪明。42%的人认为他们不可靠性下降，37%认为他们不聪明。32%的人不愿再与发送者合作。
- “工作拖沓”还侵蚀了协作：员工不得不花费时间解释、编辑或重新做，在工作关系中产生怀疑和紧张。这是对生产力和内部信任的“无形税”。
- 建议的解决方案：领导者需要避免“AI无处不在”的口号，转而制定明确的AI使用指南；鼓励“飞行员心态”（积极主动、乐观）而不是“乘客心态”（被动、逃避工作）。AI应被视为协作工具，而非捷径。
📌 Workslop – AI生成的内容看似完整，实则空洞、缺乏背景，将处理负担转嫁给同事 – 占据工作内容的15.4%，导致每人每月损失186美元，一个拥有10,000名员工的组织每年损失超过900万美元。大约一半的人认为发送workslop的同事不如以前有创意、不可信赖、不聪明。为了有效利用AI，领导者需要避免“AI无处不在”的口号，转而制定明确的AI使用指南。AI应被视为协作工具，而非捷径。
