- Компании спешат внедрять генеративный ИИ, но 95% организаций не видят явной отдачи от этих инвестиций (по данным MIT Media Lab). Основная причина: «workslop» – контент, созданный ИИ, который выглядит завершенным, но пуст, лишен контекста и перекладывает бремя обработки на коллег.
- Опрос 1150 штатных сотрудников в США (BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab) показал, что 41% получали «workslop» за последний месяц. В среднем, 15,4% полученного контента считалось «workslop».
- Прямое следствие: каждая обработка «workslop» занимает почти 2 часа (1 час 56 минут), что эквивалентно неявным затратам в размере 186 долларов США в месяц на человека. Для организации с 10 000 сотрудников потери составляют более 9 миллионов долларов США в год.
- «Workslop» происходит в основном между равными коллегами (40%), от сотрудников к менеджерам (18%) и от менеджеров к сотрудникам (16%). Наиболее пострадавшие отрасли: профессиональные услуги и технологии.
- Социальное воздействие: 53% получателей чувствуют раздражение, 38% – замешательство, 22% – оскорбление. Около половины оценивают коллег, присылающих «workslop», как менее творческих, менее надежных и менее умных, чем раньше. 42% считают их менее надежными, 37% – менее умными. 32% реже хотят сотрудничать с отправителем снова.
- «Workslop» также подрывает сотрудничество: сотрудникам приходится тратить время на интерпретацию, редактирование или переделывание, что создает сомнения и напряжение в рабочих отношениях. Это «невидимый налог» на производительность и внутреннее доверие.
- Предлагаемые решения: руководителям необходимо избегать лозунгов «ИИ повсюду», вместо этого устанавливая четкие рекомендации по использованию ИИ; поощрять «мышление пилота» (проактивное, оптимистичное) вместо «мышления пассажира» (пассивное, избегающее работы). ИИ следует рассматривать как инструмент для совместной работы, а не как ярлык.
📌 Workslop – контент, созданный ИИ, который выглядит завершенным, но пуст, лишен контекста и перекладывает бремя обработки на коллег – составляет 15,4% рабочего контента, что приводит к потере 186 долларов США в месяц на человека и более 9 миллионов долларов США в год для организации из 10 000 человек. Около половины оценивают коллег, присылающих workslop, как менее творческих, менее надежных и менее умных, чем раньше. Чтобы эффективно использовать ИИ, руководителям необходимо избегать лозунгов «ИИ повсюду» и вместо этого устанавливать четкие рекомендации по использованию ИИ. ИИ следует рассматривать как инструмент для совместной работы, а не как ярлык.
