曾被视为全球IT服务“后台”的印度，正随着企业、政府和初创公司大力投资人工智能，重塑其地位，力图成为人工智能超级大国。
年轻工程师米特什·巴特（Meetesh Bhatt）正是这股浪潮的例证：得益于人工智能，他的房地产企业利用需求预测和虚拟看房工具，实现了20-25%的收入增长。
根据波士顿咨询公司（BCG）的数据，受企业投资、优惠政策和庞大技术人才库的推动，印度国内人工智能市场规模预计将增长三倍，到2027年达到170亿美元。
然而，人工智能正在颠覆依赖外包和廉价劳动力的传统IT产业模式。大型公司80%的工作仍是重复性的编程、维护和数据分析——这些领域正逐渐被自动化所取代。
政府已启动了耗资12.5亿美元的“印度AI使命”（IndiaAI Mission），以促进研究、普及人工智能，并发展如AI Kosh平台等数据基础设施。
该计划预计将为前500强企业带来1.5至2.5万亿卢比（约合169至282亿美元）的税收回报。
印度目前拥有60万名人工智能专业人才，但为保持增长势头，仍需额外3万名高级机器学习专家。
顶尖大学已开始允许学生使用ChatGPT等生成式工具，并部署人工智能用于课程设计和虚拟辅导——60%的教育机构已制定了自己的人工智能政策。
初创公司Sarvam.ai正在构建一个基于印度数据和语言进行训练的本土大型语言模型。同时，针对医疗、保险和农业领域的众多小型专业模型也正在涌现。
尽管前景乐观，人工智能仍在劳动力市场引发动荡：塔塔咨询服务公司已裁员12,000人，印孚瑟斯公司表示人工智能可能使其人力需求减少35%。中层员工受影响最大，迫使他们进行技能再培训。
政府正在鼓励对农业、医疗和气候领域的人工智能投资——这些领域目前获得的投资不足总投资的10%。
📌 印度正从软件外包中心转型为人工智能创新国家。凭借耗资12.5亿美元的IndiaAI计划、60万专业人才以及每小时仅1至1.5美元的GPU成本，该国正将自己打造成全球最经济、最灵活的人工智能实验室。如果成功，印度不仅将追赶上美国和中国，还将为发展中世界塑造一个“民主化”的人工智能模型。
