- 印度东南部以千年古庙闻名的维鲁德讷格尔镇（Virudhunagar），如今已成为一个AI训练中心，像莫汉·库马尔（Mohan Kumar）这样的人在这里为数据打上标签，训练模型以识别和预测对象。
- “云耕”（cloud farming）趋势——将IT和AI业务转移到农村地区——有助于降低成本并在当地创造就业机会，而不是迫使年轻人迁移到城市。
- 成立于2005年的Desicrew是该模式的先驱。目前他们约30-40%的工作与AI相关，预计未来几年将增至75-100%。
- Desicrew 70%的员工是女性；对许多人来说，这是她们的第一份工作，为她们提供了稳定的收入和子女的教育机会。
- 成立于2008年的NextWealth目前在11个小城镇设有办公室，拥有5000名员工。其60%的员工是女性，70%的收入来自美国客户。
- 该公司已从后台服务转向AI训练和验证，为从ChatGPT到面部识别的各种系统提供服务。
- NextWealth的首席执行官Mythily Ramesh预测，未来3-5年内，AI和生成式AI将创造约1亿个与训练、验证和实时处理相关的就业岗位。
- 专家KS Viswanathan评论道：“硅谷构建AI引擎，但真正运行它们的是印度的小镇。” 然而，农村地区的网速和数据安全信任度仍然是挑战。
- 员工Dhanalakshmi Vijay通过纠正相似物体之间的识别错误来“微调”AI——这个过程就像打补丁，使模型变得更智能、更准确。
📌 “云耕”趋势——将IT和AI业务转移到农村地区——有助于降低成本并在当地创造就业机会，而不是迫使年轻人迁移到城市。得益于云耕模式，印度的农村小镇正在成为全球AI训练中心，为数百万人——尤其是女性——提供就业机会。凭借其庞大且低成本的劳动力优势，印度可能在差距缩小之前，相对于菲律宾等其他国家保持5-7年的优势。
