- 桑迪亚国家实验室（隶属美国能源部）的科学家在实验室部署了 3 个自主 AI 智能体，以优化 LED 光束转向技术，旨在取代昂贵且耗电的激光器。
- 在短短 5 小时内，AI 智能体系统进行了 300 多次实验，其 LED 光束转向效果比人类此前开发的方法好 4 倍。
- 该研究发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上，清楚地证明了“自动驾驶实验室（self-driving lab）”模式——即 AI 直接辅助物理设备的自动运行实验室。
- 研究团队没有使用大型语言模型（LLM）或调用第三方 API，而是基于成熟的机器学习算法构建了 3 个专门的 AI 模型。
- 第一个模型使用变分自编码器（VAE，诞生于 2013 年）对实验数据进行预处理。
- 第二个模型应用贝叶斯优化，直接连接光学设备，在闭环中自动提出、运行和分析实验。
- 第三个模型是前馈神经网络，充当“科学验证者”，推导公式并解释为何最佳配置有效。
- 这种方法避免了幻觉——生成式 AI 的常见问题——因为模型是为狭窄任务专门设计的。
- 整个系统仅在一台配备 3 个 RTX A6000 GPU 的 Lambda Labs 工作站上运行，无需超级计算机基础设施。
- 除了 LED，该方法有望在未来应用于材料设计、合金和印刷电子产品。
📌 桑迪亚国家实验室（隶属美国能源部）的研究表明，在短短 5 小时内，由 3 个 AI 智能体组成的系统进行了 300 多次实验，其 LED 光束转向效果比人类此前开发的方法好 4 倍。这为自动驾驶实验室开辟了巨大的前景。该方法有望在未来应用于材料设计、合金和印刷电子产品。
