- 自 ChatGPT 诞生三年多以来，许多企业仍未看到 AI 带来预期的劳动生产力显著飞跃。
- 在 2026 年达沃斯论坛上，“为何 AI 尚未发挥作用”的主题出现在高层领导的几乎所有讨论中。
- 主要原因之一是员工对 AI 的采用不充分，这源于对失业的担忧或对 AI 工具质量的怀疑。
- 许多公司通过强制培训或将其与绩效评估挂钩来强迫使用 AI，但这种方法适得其反。
- 思科（Cisco）表示，强制性 AI 培训无助于维持长期使用，甚至会产生负面影响。
- 更有效的方法是给予员工选择权，例如提供多种 AI 工具让他们自行决定如何使用。
- 另一个问题是缺乏技能：许多劳动者没有足够的能力有效利用 AI。
- 一些领导者建议招聘刚毕业的大学生，因为他们更习惯使用 AI，但这不能取代内部培训。
- 目前的投资更偏向于技术而非人员，这种优先级需要扭转。
- 德勤（Deloitte）的数据显示，84% 的工作流程在应用 AI 时仍保持原状，只有 16% 是按照 AI 原生（AI-native）方向设计的。
- 重塑工作需要数年时间，从技能图谱绘制到确定 AI 可以承担哪些任务。
- 大多数领导者预测，未来 3-5 年劳动力不会大幅减少，除非生产力提高伴随着增长放缓。
📌 在 2026 年达沃斯论坛上，“为何 AI 尚未发挥作用”的主题出现在高层领导的几乎所有讨论中。许多公司通过强制培训或将其与绩效评估挂钩来强迫使用 AI，但这种方法适得其反。企业需要时间来培训、重塑流程并构建 AI 原生模型，而不是仓促强加。84% 的工作流程在应用 AI 时仍保持原状，只有 16% 是按照 AI 原生方向设计的。大多数领导者预测，未来 3-5 年劳动力不会大幅减少。
